1. 研究目的与意义（文献综述）

（1）目的

随着经济、社会、科技的迅猛发展，大数据时代已悄然而至，各个领域过去的定性管理日渐落伍，必须加强定量管理才能满足发展需要。管理会计作为定量管理的重要手段，不仅面临前景更广阔、职能更全面、工作更高效的发展机遇，而且存在认识滞后、技术落伍、人才匮乏、理论欠缺等严峻挑战。必须充分利用大数据资源，在制度保障、理论建设、技术创新、人才培养、融合共赢等方面，为管理会计的全面发展创造条件，奠定基础。只有这样，企业才能在适应大数据时代的同时，实现信息共享，促进各行业更好融合，最终达到共赢局面。

在信息技术高速发展的推动下，云处理、大数据等技术相继出现，极大提升了现代产业的信息化发展速度，也为生产生活各个领域提供了更加强大的辅助性工具。特别是大数据技术的出现和发展，引发了信息产业的革命性创新。大数据技术突破了传统数据库技术的资源限制，能够充分发挥互联网的数据优势，为各类技术应用提供更加全面、更加丰富的数据支持。大数据具有大量、价值、多样、实时的特征，这些特征预示着它将对经济和社会生活带来不可预估的影响，大数据和管理会计的结合，必定使管理会计的传统应用模式发生根本性的突破。随着财务管理的不断发展和完善，管理会计逐渐成为一个独立的项目，为企业的经营决策提供了充分有效的财务数据支持。但是，管理会计对数据丰富性的依赖程度较高，传统的数据库相对有限的数据并不能充分满足管理会计的数据需求，只能通过假设条件确保管理会计的有效性。这种假设条件的存在一定程度上影响了管理会计分析的准确性。大数据技术的出现，为管理会计提供了一种全面、充足的数据支持，能够有效满足其数据需求，从而为管理会计的科学发展与功能发挥奠定了良好基础。

2. 研究的基本内容与方案

（1）基本内容及目标

3. 研究计划与安排

（1）2017年12月-2018年3月初，确定论文选题，拟定论文写作大纲，提交开题报告。

（2）2018年3月-2018年4月初，根据导师审定的开题报告，完成论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]zhang hang liu yun.science innovation, 2016, vol.4 (4)

摘要：this paper is the study of a multivariate regression model construction related to management accounting,based on the nature of accounting under the viewpoint of the big data and cloud computing perspective.this paper chooses the multi-factor time series prediction construction model, bring in the steady test of time intervening variable, find outthe dependence relationship between independent variable, dependent variableand the time series variable dependence. it improves the simulation levelof forecast model building and the significance level of variable coefficient, providing reliable basis for prediction and decision-making. the final prediction model structurein this paper is the combination of a straight line and curve prediction model structure.

[2]wim a.van der steded .department of accounting, london school of economics, houghton street, london wc2a 2ae, uk.management accounting research, 2016