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大数据环境下的制造业上市公司成本控制研究——以美的集团为例任务书

 2020-04-21 16:07:23  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

在信息时代的不断发展之下,"大数据"概念逐渐被人们所熟知,大数据的应用在企业也变得越来越广泛。论文从大数据时代的制造业上市公司成本控制现状出发,分析大数据时代对制造业上市公司成本控制的影响,以美的集团为案例,探讨大数据时代下公司成本管理与控制的新思路与新方法。


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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

查阅相关文献资料,确定研究内容,完成开题报告;完成10000字左右的论文,300字左右中英文摘要,查阅文献不少于15篇,其中外文文献不少于2篇,独立思考,按期独立完成论文,不得抄袭。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1~4周:查阅相关文献资料,明确研究目标,了解研究所需数据资料的搜集方式与分析工具的使用。
第5周:确定研究内容,完成开题报告。
第6-7周:进行研究内容的理论分析,并收集研究数据;开始外文资料的翻译。
第8-10周:完成毕业论文的初稿。
第11-13周:完成并修改毕业论文;完成外文资料的翻译。
第14周:填写相关资料,准备论文答辩。
第15周:论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]梅芳.大数据在制造业企业成本管理中的应用研究[J],齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版) ,2017,(09):64-66
[2]欧阳岚.大数据背景下制造类企业的成本管理模式探析[J],经贸实践,2017,(06):191-193
[3]蔚利芝; 樊燕萍.基于大数据的制造业作业成本控制体系构建[J],数学的实践与认识,2017,(07):63-69
[4]黎剑刚.大数据时代下企业成本控制的问题与措施[J],企业改革与管理,2017,(19):133-135

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