新零售环境下供应链数字化管理智能模式研究毕业论文
2020-02-22 20:36:20
摘 要
零售的本质是无时无刻地始终为消费者提供超出期望的内容,即商品满足消费者变化的需求和供应链效率这两个核心要素。零售业发展至今,商品在不断丰富,渠道在不断推陈出新,消费需求在不断改变,但是零售的本质不会变。然而,零售只是将商品直接出售给消费者的最后环节,要高效、要超出预期,则必须依赖于整个供应链的有效支持。零售企业主要是通过优异的供应链管理控制能力和适合的销售策略,实现低成本、高流量、高购买率、高回头率和高顾客忠诚度。部分市场表面上的低价策略,本质上体现的是强大的供应链管理和策划能力。随着互联网大数据的不断发展,通过线下门店的低成本流量引流至线上的APP,实现线上线下的融合,实现消费者信息数据化,可进行简单化的互联网管理。从客户、物流、支付、服务等数字一体化,提供个性化需求,使得供应链从之前的标准化和规模化逐步走向定制化和智能化。
关键词:新零售;供应链;人工智能;大数据
Abstract
The essence of retail is to provide consumers with more than expected content all the time, that is, the two core elements of the demand for consumer change and the efficiency of the supply chain. Since the retail industry has developed, the goods are constantly enriched, the channels are constantly emerging, the consumption demand is constantly changing, but the essence of retail will not change. However, zero, however, zero Selling goods directly to the consumer is the last part of the sale. To be efficient and exceed expectations, it must depend on the effective support of the whole supply chain. The retail enterprise is mainly through excellent supply chain management control ability and suitable sales strategy to achieve low cost, high flow, high purchase rate, and high return. Rate and high customer loyalty. Part of the market on the surface of the low-price strategy, essentially reflects a strong supply chain management and planning capabilities. With the continuous development of the Internet big data, the low cost flow of offline stores can be drained to the online app to realize the integration of online and offline, realize the digitalization of consumer information, and simplify the Internet management. From customer, logistics, payment, service and other digital integration, to provide personalized demand, the supply chain from the previous standardization and scale gradually to customized and intelligent.
Keyword: New retail ; supply chain; artificial intelligence; big data
目录
摘要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 研究的基本思路与研究方法 3
1.2.1对比分析法 3
1.2.2文献研究 5
1.2.3新零售供应链评价 6
1.3 研究的内容与目标 7
1.4 国内外研究动态 7
1.4.1国外研究现状及其综述 7
1.4.2国内研究现状及评述 8
第2章 新零售环境下供应链的数字智能化发展现状 9
2.1云供应链主体的升级 9
2.2 相关企业智能供应链物流的建设 10
2.3新零售供应链必将出现三个重要特征 12
第3章 新零售下智能供应链的问题以及解决方案 13
3.1 新零售下智能供应链的问题 13
3.2 新零售时代供应链管理的相关问题解决方案 14
第4章 机遇与挑战 17
第5章 总结与展望 20
5.1 全文总结 20
5.2 未来研究展望 20
参考文献 22
致谢 23
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
新零售是关于未来的发展所做出的战略性的规划,是大数据环境驱动下的线上线下的融合。而零售的本质,也就是供应链的效率。新零售将供应链模式升级为需求链模式。新零售下,零售商通过大数据分析为生产企业提供精准信息,指导生产企业科学有序的生产从而更好地满足用户需求。通过消费者的数据画像及消费者需求信息分析结果,生产企业可以更加清楚的了解目标市场的需求,从而加速商品的生产与研发,不仅能够确保生产计划数量的准确性并且还能保证库存的合理性。
传统零售活动中,商家与消费者用户之间的关系仅仅是用金钱来购买商品和服务的过程;新零售环境下,零售商与消费者不仅建立了更加紧密的情感链接,能够满足消费者的个性化需求,还能带给消费者更好的消费体验。零售商通过分析消费者的需求信息,通过大数据,新零售平合就可以勾画出精准的消费者的用户画像,实现对消费者需求的深度挖掘,还原消费者的现实生活。 因此,新零售商可以根据消费者的需求信息和用户画像,给他们提供相应的增值服务,并将需求信息反馈给生产企业,使目标市场市场能够及时提供满足消费需求的产品和服务。
1.大势所趋(供应链重构)
传统零售活动是由商品生产计划驱动的供应链模式。在供应链模式下,生产企业根据市场调研和经验分析进行商品的开发和生产,制定相应目标决策,并将目标逐层推向供应链下游的零售商。新零售改变了整个零售每个环节得的价值,使得供应链模式转变为以消费者需求为中心的逆向推动链模式。在逆向推动链模式下,零售商首先根据对消费者需求信息的分析还原消费者的生活场景和消费场景,并将上述分析结果的数据提供给生产企业。生产企业根据零售商提供的信息进行研发和生产,并安排合理的生产周期。由此形成了以商品驱动的供应链模式升级为以需求为驱动的逆向推动链模式。
无论是盒马鲜生、RISO未来店、还是新华都的“海物会”、天虹超市的sp@ce品牌,以及Amazon Go都设计了线上和线下融合的方案,首先是通过线下获取流量,然后再导流到线上。把生活场景、消费场景等与零售结合起来,在线下塑造多个场景来吸引消费者进行亲自体验,努力构造多种零售模块,结合线上,探索打通线上线下统一结合。只要消费者有需要的场景,都是零售商的“战场”。未来这些零售商的竞争路径,不仅是线上线下的融合,而是“从零售业视角来看,竞争的是背后的管理能力、供应链、物流商的管理能力等。不是电商消失或者不消失,而是零售业走到今天的一次融合发展。
在新零售时代,零售渠道将通过数据与商业逻辑的深度结合,为传统零售业态插上数据的翅膀,催生新型服务商并形成零售新生态[1]。“人 - 货 - 场”将会重构,零售渠道将发生云转型,由大数据驱动形成线上线下一体化OAO(Online And Offline)模式,即实体店和网店进行有机的融合,实现一体化经营模式,通过塑造多元化和个性化的消费场景吸引客户,将线上消费者引导至线下实体店体验,同时,通过线下消费,消费者的相关消费记录和数据将会被保存,通过数据分析给消费者智能推荐,实现线下实体店的消费者推动至线上消费,从而实现线上线下资源和信息一致,相互推进。
在供应链的整个商业体系里,实际上划分了两个市场,一个是批发和零售的销售市场,另一个是生产制造的经营市场。但在互联网技术日渐成熟和应用以后,是全链打通的生产、销售和消费。零售已经有了巨大的变化,在关注生产,设计和销售的同行,更加关心的实整个过程中的有用的相关信息。供应链的前端零售成为了消费数据的采集触点和用户体验中心后,需要向供应链的上游延伸,需要通过买手、产品设计、营销策划、创意,来完善面向消费者的服务能力。仅停留在零售端这个单点上已经无法找到出路,供应链的后端则需要转变为服务于终端的集成大平台[2]。中间商、生产商和供应商将逐渐被整合,实现生产和销售一体化、同步化,把生产企业和销售企业变成一个能即时通讯并经营的销售系统。如此以来,供应链不断变短,从而变轻,进而变快,才能充分响应消费的迭代。
2. 技术的推动——新工业革命。
新技术为供应链赋能!移动互联网、射频识别技术、人工智能、智慧物流等新型技术快速发展,让新的商业基础设施逐步产生和完善,为新零售打下扎实的基础,在推动信息革命的爆发的同时,也推动着供应链的持续进步。一方面,射频识别 (RFID)、大数据、云计算等数字化技术不断完善,对消费者的数据搜集和处理能力飞速提升,使准确地对消费者进行全息画像成为可能,可以无限逼近消费者内心需求,最终真正实现“以消费者体验为中心”,做到阿里所说的“以心为本”。另一方面,人工智能、3D/4D打印、物联网等技术产生和日臻成熟,让 C2B 的订制化生产和运输成为可能,柔性生产、敏捷制造和大规模订制等制造模式变成现实。消费的拉动和零售的倒逼让供应链转型具有必要性,技术的进步则让供应链转型具有可行性,同时也主动地推动着它的持续变革。可以说,如果没有上述技术的推动,新零售是不存在的。
新零售是在大数据驱动的线上线下融合,是零售核心元素的数字化对供应链各部分环节得数据进行回顾和分析,提出了具体的控制策略。通过第三方物流、数字化定制生产、电子商务技术的应用来降低企业的作业成本;在供应链交易控制方面,重点从业务流程再造、OTO模式推广、隐性成本消除三个方面提出了成本控制策略[3]。为了满足消费,就要求设计、生产、制造、分销和物流等供应链的每一个环节变得灵活多变,传统的冗长和怠慢、固定而又老套的供应链模式已经无法适应消费这多元化和个性化的需求,实现多元化和个性化的订制才是未来的方向,转型势在必行。总之,要在供应链得每个环节,进行灵活控制和智能决策,并能够实现信息对称和作出迅速的反应。实现供应链标准化和规模化走向定制化和智能化。
1.2 研究的基本思路与研究方法
1.2.1对比分析法
1.跨时代供应链
供应链(supply chain)是产品从生产和流通一直到终极消费者手中的过程所涉及的原材料供应商、生产商、批发商、零售商等节点所连接组成的复杂链状结构。随着互联网和大数据的发展,生产效率和经营效率不断提高,中国的供应链模式不断地变化,经历了4个大的时代。供应链的重构使得起主导地位的从后端的生产制造商演变到前端的零售商。
供应链 1.0——以生产商为主导的直线型供应链。
供应链 1.0 是计划供应链,在产品稀缺的计划经济时代,消费者的需求远远大于生产商的总生产能力,供应链是通过生产数量来确定销售,并由国家计委来统一调控所有的消费品和生产资料的供应、采购、结算、物流等。组织单位都是先确定生产指标 , 然后再根据生产指标进行生产并制定销售计划,整个流程比较简单明了也比较统一。供应链的运作都是基于“指标”,然后通过生产商生产出标准化的产品,最终再通过供销社的渠道最终送到消费者手中,基本没有中间商,而商品流、信息流、物流和资金流都是比较单一并且效率低下。供应链结构是简单的直线式拓扑结构,呈单链状(如图所示)。在那个时代,由国营天津无线电厂生产的风靡一时的 " 北京牌”黑白电视机,是典型的计划供应链的产物。
供应链 2.0——以中间商为主导的网链型供应链。
供应链 2.0 是产品供应链,随着经济体制的变革和社会生产力提升等因素让企业产能持续提升,市场不断活跃,商品交易更加自由和频繁。在供应链中承上启下的中间商开始主导交易,通过有效匹配上游(生产商 / 制造商)和下游(零售商)的供需结合成相互协作、互补互惠、共享资源的集成体[4]。供应链运作一般都是基于“产品”,供应链结构呈现网链状,其中商品流、物流、信息流和资金流呈多源单链状,具备了链状和网状的一些特点,主要的原因就是中间商不断地起着主导的地位,围绕着产品进行运营,典型的主导企业有中国烟草和香港利丰集团等。
供应链 3.0——以零售为主导的放射型供应链。
供应链 3.0 是信息供应链,社会进入了丰饶经济,商品不断丰富,供给开始大于需求,消费由卖方市场向买方市场的转变。物质文明生活的极大丰富,使人们消费观逐渐发生改变,不仅注重物质上面的需求,也注重精神方面的需求,所以消费者在追求消费的品质同时,更加注重服务与体验。大型商场、购物中心、专卖店等零售业态的大量出现,满足多样化的消费需求,大部分商家开始以会员制来吸引客户,进行打折促销,还有小部分商家使用超级会员制从而进行私人订制等模式。供应链运作基于“信息”,按照市场需求即总的销售量来确定生产商的生产制造计划于方案,即从市场的需求出发组织生产,一方面对商品的数量、规格和质量等要按照目标市场的需要来安排生产制定;另一方面从单一品种的大批量生产方式向多品种小批量的敏捷生产方式开始转变。同时,由于互联网技术以及物流的快速发展,大量中间商开始被取代。供应链结构呈现由需求驱动的放射状,典型的企业有沃尔玛、永辉超市等。
供应链 4.0——以消费者为主导的平台型供应链。
供应链 4.0 是价值供应链,以创造客户价值为核心,构建生产、零售、物流等高效协同,资源共享的互利共赢生态体系[5]。消费升级让需求变得无限多元、快速迭代,个性化和订制化消费崛起,形成无数细分的利基市场组成的“长尾模式”。供应链开始极度整合,其各个主体之间的相互协作、相互融合更加紧密,借助商业逻辑连接在一起,形成高频次交换能量数据的平台经济体。数据实现“热备份”,实时上传至云端,并通过云计算在供应商、生产商、零售商等主体之间准确发送“指令”,进行高效的资源分配,就好像每一个主体上面都有一朵“云”,消费按需生产,资源按需分配。供应链运作基于“大数据”,实现“以需定产”,供应链结构呈现由大数据驱动的平台型,目前拥有海量交易数据和强大云计算能力的亚马逊和阿里巴巴有打造平台型供应链的基础。供应链 4.0 时代将来临!
通过对比观察,可以看出供应链随着时代的变化而不断地变化,这是当前时代的必然结果.零售的本质是满足消费者并给消费者超出预期的内容,在新零售中,所有的一切围绕着消费者的需求,商品、价格、消费者、竞争对手等信息瞬息万变,各个职能必须高度协同同时去服务于消费者[6]。以消费者体验为中心,所以消费者必然是零售的最终主导者。
2.生鲜电商
盒马鲜生,仓店一体的双向流量零售杀手。在新零售的今天,核心在于线上线下的融合,更好地抓住了年轻消费者的痛点,并以此来构建整个商业体系。新零售面向的目标群体是“80后”和“90后”,他们身上展现出的是不同于上一代人的生活场景,而这一点又决定了他们的消费习惯。比如做饭已经不再是他们这个群体每天必须做的事情,因此提供给他们的生鲜食品就应该是新鲜方便、便于烹饪、一次性消费完的食品。而盒马鲜生设计的关键业绩指标有三条:1.线上销售的单数一点要超过线下单数,因为再造一家传统超市是没有任何意义与竞争优势的。2.一定范围内的线上订单量要实现每天规定的数量。3.线下要为线上引流从而实现双向引流,探索打通线上线下统一结合。物流仓储作业前置到门店,和门店共享库存和物流基础设施,店内部署了自动化物流设备,可进行自动分拣,效率极高。同时降低配送到家的冷链物流成本,提供生鲜全品类的商品服务[7]。
新零售是全新高端的设计,需要整个零售体系的重构。消费者需要下载盒马鲜生APP并绑定支付宝成为会员,通过实名认证信息,盒马鲜生构建了一个更加立体的客户数据库,通过各种新技术,如RFID技术、人脸识别等,整体上将过去传统零售无法解决的门店数据数字化收集和处理提升了一个新高度,实现了线下流量的精细化运营。这使得实体店也能够变成大数据,通过电子价签,二维码或者RFID等新技术手段,可以保证线上与线下价格的统一。在盒马鲜生门店的上方铺设构建了全自动化地悬挂链物流系统,通过自动化物流设备提高了门店分拣效率并降低了出现失误的概率,并且实现了会员,库存,价格,营销和物流的统一,最终实现供应链系统双向导流的封闭循环。
可以看出,新零售与以往零售不同的地方在于,它将通过互联网大数据与商业逻辑的经营和销售技巧深度结合,真正实现以消费者需求为主,实现从消费者到生产商的逆向牵引生产变革。新零售将为传统零售业态插上数据的翅膀,优化资产配置,孵化新型零售物种,重塑价值链,创造高效企业,引领消费升级,催生新型服务商,并形成零售新业态。以心为本,即数字技术创造力千变万化,无限逼近消费者内心需求,最终实现“以消费者体验为中心”,即掌握数据就是掌握消费者需求[8]。在这种数字化信息技术下,企业内部与企业间信息与资源的流通损耗可达到趋于零的理想状态,消除损耗,更高效率和体验。颠覆过去的标准化零售形态。
1.2.2文献研究
对国内外学者有关新零售、智能供应链、物流等的研究文献进行了广泛阅读。在研究文献的同时,对新零售环境下供应链的智能化数字研究进行深刻的理解、归纳和总结。包括供应链整体效率的提高和成本降低的整个动态过程。提出了从不同角度对新零售环境下供应链的智能研究发展,为本文提供了明确的方向。
1.2.3新零售供应链评价
新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态。始终为客户提供个性化需求。如在实体店中添加智能设备,允许消费者在有限的实体店空间中选择商品货架上没有的商品。其次,也可以积极应用物联网设备开战场景智能化的改造。如引入 3D 试衣镜,VR 虚拟购物体验平台等为消费者提供丰富的服务。
新零售时代环境下的线下店铺与传统的店铺有很大的差别。传统的零售商店铺仅仅是购买商品和服务的功能。而新型的零售店铺更加注重人性化的体验与服务,在新型店铺中,可以开展社交活动,新型店铺能够为消费者带来更多多元化的体验。