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基于用户行为数据的精准化营销研究文献综述

 2021-03-10 23:47:56  

1.目的及意义

随着互联网技术的不断发展,大数据的概念逐渐被人们所熟知,无论是大数据思维还是大数据技术都已经成为互联网行业必不可少的一部分,而这些在很多方面给企业带来了巨大的变化和影响。企业作为一个市场营销主体,降低营销成本,提高营销效果是一个永恒的追求。而大数据的兴起,给企业的市场营销带来了新的思路和技术,企业可以利用用户大数据和大数据技术,对用户进行精准营销定位,对细分用户进行精准的营销活动和品牌宣传,在合适的时间,利用合适的沟通方式,将合适的产品和活动推荐给合适的有需要的人。大数据精准营销在对用户进行精准细分,降低企业营销推广成本的同时,还给用户带来良好的用户体验。

大数据营销给企业带来了精准化高效率的营销思路,也为用户提供了更良好的用户体验,但目前并没有系统的针对大数据营销实施和效果的研究,本论文通过对于目前大数据营销较为成功的案例进行分析,旨在明确企业在做用户大数据精准营销过程中实施大数据精准营销的步骤和方法,以及实施基于用户的大数据精准营销后,大数据精准营销给企业营销过程中带来的具体的价值体现。

国内学者在很早之前就开始研究精准营销,最近随着大数据技术的兴起,利用大数据技术进行精准营销成为很多企业和学者研究的方向。《大数据时代》的译者,电子科技大学大数据中心主任周涛教授多次撰文阐述对大数据的理解,他认为大数据具有规模大、价值高、交叉复用、全息可见四大特征。数据的交叉复用可以做到,以用户为中心,结合用户在不同系统中留下的数据,充分利用个性化的数据挖掘技术,通过数据交叉分析从而产生巨大的企业价值,可以用于电子商务的购物推荐和广告推送中。

大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉作为国内数据实战方面的资深专家,拥有十几年丰富的数据实战经验,其所著的《决战大数据》从实战的角度解释了企业如何运用大数据,如何进行数据化思考,提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议,创建了一整套系统的数据应用法则。国内的大数据研究从理论方面拓展到企业实践中,真正让大数据发挥价值。

国外理论界在精准营销方面的研究,很早就开始了。Zabin 和 Brebach 在 2004 年提出了精准营销的 4R 法则,亦即正确的顾客(right customer),正确的信息(right message),正确的管道(right channel)以及正确的时刻(Right time),通过将正确的信息在正确的时刻通过正确的渠道传递到正确的顾客手中,以此真正对目标客户的购买决策构成影响,促进营销目标的有效达成。

目前,大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。作为大数据领域研究的先行者,维克托·迈尔舍恩伯格所著的《大数据时代》是对大数据的一个里程碑的阐述。迈尔舍恩伯格认为:世界的本质就是数据,大数据将开启一次重大的时代转型。他从思维、商业、管理三个角度阐述了大数据时代下的社会和商业变革,这些变革涉及到我们生活的方方面面。在本书中迈尔舍恩伯格提出,从因果关系到相关关系的思维变革才是大数据的关键,建立在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。在此基础上,迈尔舍恩伯格认为大数据应该用全体数据而不是抽样数据,效率要比精确更重要,相关关系比因果关系更重要。迈尔舍恩伯格的《大数据时代》在更高层面上解释了大数据的作用,从这一刻起,大数据时代真正来临。{title}

2. 研究的基本内容与方案

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随着互联网特别是移动互联网的发展,用户对于互联网的依赖性越来越大,而互联网技术的发展,又能很好的记录用户在网络行为过程中产生的所有数据,通过对这些用户行为数据的分析,企业能够更好地了解用户,从而进行更加有效的广告推广和营销活动,利用这些用户数据达到更加精准的效果也是目前数字营销的发展趋势。

虽然大数据精准营销越来越受到重视,但企业如何进行实施和规划大数据精准营销,如何发挥大数据精准营销的价值,如何有效的进行用户行为数据分析,提升企业的营销效果,同时又能够降低企业营销成本,成为当前企业营销推广中必须面对和解决的课题。

本论文通过对相关文献的查阅,进一步了解大数据营销的具体含义和相关依据,分析目前国内外大数据精准营销案例,总结出用户行为数据在精准化营销领域发挥的作用。

第一部分,绪论。介绍论文的研究背景,目的及意义、国内外的研究现状,论文的主要内容和技术路线。

第二部分,用户行为分析的研究。研究目前用户行为数据分析的方法和对用户行为预测方法的研究,强调用户行为数据对于精准化营销的重要性。

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