基于社会化商务与激励机制的共享汽车调度策略研究文献综述
2020-04-22 19:16:13
共享汽车作为起源最早，但受制于技术发展，过去十几年来难以获得长足的发展。伴随着移动通信技术的飞速发展，共享经济的蓬勃发展，新能源、自动驾驶等全新技术的出现，共享汽车的如同雨后春笋，迎来了一个技术发展带来的“春天”。此外，共享汽车的使用可以有效的缓解城市拥堵和二氧化碳排放量[1],这也为世界各国政府提供了解决城市拥堵问题提供了全新的方案以及有效缓解全球变暖问题。同时，汽车所有权与使用权的分离，便捷高效的使用共享汽车，有效降低了用户的财务负担及出行费用。但是，共享汽车在运营中仍然存在着由于调度策略的不完善、激励作用的难以判断、人工调度成本较高且效果不理想、“潮汐现象”与汽车利用率较低的问题。
为了解决共享汽车的“潮汐现象”及利用率较低的问题，国内外学者分别从政府参与、用户心理和激励机制等多个方面提出了众多理论与方案。Ferrero结合十五年来关于汽车共享的137篇相关文献，提出共享汽车逐渐兴起，但缺少体系的理论框架及运营模式[2]; Dowling R认为共享汽车为用户带来了认同感并且促进了社会物资资源的重建[3]；王健[4]和鞠鹏[5]都通过演化博弈论分析了在政府参与下共享汽车为各方带来的利益分配，前者提出通过政府的合理的财政扶持鼓励共享汽车从而提升各方利益，而后者则强调政府的对于私家车管控，例如：交通拥堵费、环境污染费等，从而实现共享汽车为各方提升利益的目的。Paundra J [6]和鞠鹏[7]都考量了共享设备属性，包括：预约是否方便、停车是否方便、车型、价格、步行距离等，对于用户选择共享汽车的偏好影响并作出参数估计，前者在此基础上加入了用户心理所有权的考量，后者则以技术接受模型和计划行为理论为框架，结合离散选择模型，探究社会人口属性和出行方式属性等对于汽车共享选择行为中的作用；张宁提出基于移动网络用户的在线激励机制，“以用户为中心”，鼓励用户参与任务处理和数据收集，提升服务效率和服务质量[8]。基于上述关于运营模式与心理感知的研究，衍生出多种关于共享汽车调度的方法与策略。Li Q利用超网络模型解决free-floating共享汽车在出发点和目的地之间的供需不平衡问题[9]；Hara Y结合时空OD模型，利用Vickrey-Clarke-Groves拍卖模式，通过进行共享汽车的调度实现社会收益的最大化[10]；Jorge D提出将需求定义为与价格有关的函数，寻找一个最优的价格，使整个共享汽车系统利益最大[11]；Pftommer J提出对于共享汽车指定动态定价策略，通过价格的激励机制鼓励用户选择促进平衡的停车点[12]；Singla A提出根据置信区间上界进行动态预算调度（DBP-UCB），鼓励用户到缺少供应的区域车位停车[13]; Angelopoulos A提出供需预测算法并且通过补贴鼓励用户参与调度来解决供需不平衡的问题[14];Fricker C分析了简单的激励机制对于共享交通系统的影响，提出即使少部分用户的参与也会很大程度提升共享交通服务水平[15]。
总而言之，现有的研究大多集中于如何通过价格机制实现共享汽车的调度，从而解决共享汽车的供需不平衡的问题。但仍然存在两个问题：一是没有考虑社会化商务下的激励机制，例如红包、优惠券，对于用户的参与调度的影响；二是大多关注社会总体剩余及共享汽车系统收益，而忽视了用户在使用共享汽车时的收益。
{title}2. 研究的基本内容与方案
{title}本文将整体分为四个部分，分别是：研究背景、模型构建、算法优化、实验结果分析与总结。
研究背景将主要介绍研究的背景、意义、现状和存在的意义。通过分析目前的共享汽车市场和共享汽车对于解决城市交通拥堵及减少污染排放的重要意义，提出目前国内外对于共享汽车的研究现状以及存在的问题。
模型构建将解释本文的核心内容，对于部分专有名词进行解释，例如：ACG拍卖模式、社会化商务激励机制，构建本文核心调度算法，关注共享汽车的使用对各方带来的收益，制定特定情况的最优化调度策略。
算法优化部分将针对构建的模型选择最为适合的算法模型进行求最优解。例如：遗传算法、蚁群算法、BP神经网络等，并且对算法进行合理的匹配优化，制定合适的算法模型，从而对模型进行求解。
实验结果分析及总结则关注如何获取数据，并且将数据带入算法模型进行优化求解。分析得到的结果，将数据结果进行可视化处理，总结模型效果得出结论，提出研究中存在的问题以及未来的研究方向。
3. 参考文献[1] Nijland H, Meerkerk J V.Mobility and environmental impacts of car sharing in the Netherlands[J].Environmental Innovation amp; Societal Transitions, 2017, 23.84-91.
[2] Ferrero F, Perboli G,Rosano M, et al. Car-sharing services: An annotated review[J]. SustainableCities amp; Society, 2017, 37.501-518.
