第一章 绪论

1. 研究背景及意义

   随着移动互联网、大数据等信息技术的不断发展，共享经济作为一种全新的经济模式逐渐改变着人们的消费习惯并广泛应用于出行领域。与此同时，汽车销量的持续增长使得城市停车难问题日益严重。研究表明，到2017年6月底我国的汽车保有量超过2亿，现有泊位配置无法满足巨大的停车需求，因此共享泊位成为解决这一问题的有效途径。目前，中国各级政府都发布相关政策，积极增建停车场的同时鼓励实施智能停车项目，为共享泊位的发展创造了基础条件，但在实际运行中却遇到了不少问题，其根本原因是现有调度策略无法满足车主对泊位的复杂需求。因此，如何在考虑车主复杂需求偏好的同时对其进行有效调度，实现泊位资源最优化配置，成为一个重要的研究问题。

2. 国内外研究现状

   如今，国内外许多学者把调整泊位价格作为泊位调度的主要方法，Lei C等采用动态设置泊位价格的方法提高车主停车效率^[1]；Mackowski D等对某旅游区域内泊位进行动态定价，满足车主的复杂泊位价格偏好^[2]；CatsO等则通过改变城市中心街道的泊位价格，提高了周边地区的泊位占用率^[3]；而Nourinejad M等根据车主需求与泊位价格的关系，通过改变泊位价格减少车主出行成本^[4]。随着研究的深入，单一的考虑泊位价格因素已经无法满足车主复杂需求，部分学者开始考察影响车主选择泊位的其他因素。Caicedo F等将停车时长、步行距离等作为车主停车效用变量，并应用于车主选择泊位概率的计算 ^[5]；Fu J B等创新地加入车主对停车环境安全及泊位类型的考察，从而计算满足车主需求的最优泊位^[6]；PuZ Y等则利用车主对泊位占用信息敏感度，证明了泊位占用率与车主选择泊位的负相关关系^[7]。与此同时，一些学者通过模型构建在满足车主复杂需求的同时实现停车场多方利益目标。Kaspi M等从车主利益出发，通过制定泊位预定策略^[8]和保留策略^[9]减少车主出行总时间；Kim O T T等根据车主、停车场不同偏好进行泊位推荐，实现车主成本最低和停车场收益最大的目标^[10]；而Nourinejad M等通过模拟交通网络预测车主需求，最终计算停车场和社会剩余最大值^[11]；王建军等则增加了对泊位投资者的利益考察，提出多方综合利益最大化的定价策略^[12]。

   现有的泊位调度策略研究主要存在两个问题，一是大部分文献没有集中考虑影响车主选择泊位的主要因素，不能满足车主复杂需求；二是许多学者要实现的目标比较单一，缺乏对车主、停车场投资方和社会公众三方利益的综合考察。

2. 研究的基本内容与方案

1. 研究内容及方法

   本文基于上述问题，对影响车主泊位选择的复杂因素进行集中评估，并利用调度策略实现停车场的多方利益目标，完成泊位资源优化配置。具体研究重点如下：

   第一章：绪论。详细介绍了本文的研究背景、意义以及国内外研究现状，对现有研究方法、目标等进行对比分析，并指出现有研究的不足之处。

   第二章：基于车主复杂需求构建评估体系。通过问卷调查、查询历史文献等方法获取车主对等待时间、驾驶时间、步行距离、占用率信息、停车位属性、违停成本等因素的敏感度，从而对不同车主制定标签构建评估体系。

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