1．目的及意义
推荐系统是为解决Internet上的信息过载问题而提出的一种智能代理系统，能从Internet的大量信息中向用户自动推荐出符合其兴趣偏好或需求的资源。近年来，短视频APP如抖音，快手，火山小视频发展迅速，视频推荐系统显得愈发重要。在视频推荐上，视频内容的数据量偏大,在推荐的时效性上存在一定的缺陷。

本文拟通过对用户画像的分析，设计基于用户画像的视频推荐系统，旨在优化视频推荐系统，提高短视频的观看体验，提高用户体验。
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2. 研究的基本内容与方案

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本文拟通过对用户画像的分析，设计基于用户画像的视频推荐系统，旨在优化视频推荐系统，提高短视频的观看体验，提高用户体验。

3. 参考文献
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