1. 毕业设计（论文）主要内容：

根据内容、数量两个维度构造不同体系的反语特征数据集，分别采用朴素贝叶斯、支持向量机、决策树三种经典、有效分类算法进行反语识别实验，根据实验效果分析三种分类算法在不同反语特征体系有效性，以此为基础归纳分类算法识别反语特征的规律。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

论据要充分支持论点；理论、观点、概念表达要准确、清楚；

字数一般要求在10000字以上；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 主要参考文献

[1] 面向微博的中文反语识别研究[j]. 计算机工程与科学, 2015, 37(12):2312-2317.

[2]李明峰, 贾修一. 基于多分类器集成学习的中文反语识别技术[j]. 计算机与数字工程, 2018, 46(9):1790-1795.

[3] 邢竹天, 徐扬. 面向网络文本的汉语反讽修辞识别方法研究[j]. 山西大学学报(自然科学版),2015, 38(3):385-391.