基于用户时空行为特征的知识资源精准推荐任务书
2020-02-11 00:18:54
1. 毕业设计(论文)主要内容:
本文主要对移动通信时代大数据背景下用户的时空行为特征进行分析,并探究其在知识资源精准推荐上的应用。
主要内容包括:(1)从地理位置、时间属性及时空关联三个方面,转换时空数据为用户行为语义;(2)结合时空轨迹数据和用户行为轨迹聚类分析,将用户分群多维标签化,得出用户画像;(3)论述用户画像的作用及与知识资源精准推荐的联系;(4)分析现有知识资源推荐模式优劣;(5)以用户时空行为助力精准刻画用户画像和人的社会属性为切入点,对知识资源分类和用户分类匹配进行精准推荐的方法进行SWOT分析。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
论据要充分支持论点;
理论、观点、概念表达要准确、清楚;
核心结构清晰,分析问题深入并可 提出对应可行的解决方案;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1-4周:收集和整理资料。
第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。
第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。
4. 主要参考文献
[1]姚迪,张超,黄建辉,陈越新,毕经平.时空数据语义理解:技术与应用.软件学报,2018,29(7):2018-2045.http://www.jos.org.cn/1000-9825/5576.htm
[2] henderson k,gallagher b,eliassi-radt,et al. rolx: structural role extraction amp; mining in large graphs[c].proceeding of the 18th acm sigkdd international conference on knowledge discoveryand data mining,beijing,2012: 1231-1239.
[3] 马宇驰,杨宁,谢琳,等.基于轨迹时空关联语义和时态熵的移动对象社会角色发现[j]. 计算机研究与发展,2012,49(10): 2153-2160.