1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着云计算、物联网等相关技术的快速发展，大数据也吸引了越来越多的关注，成为社会热点之一。将大数据应用于旅游行业，不仅能促进旅游目的地、景区等进行更好的服务提升及营销决策，还能帮助大众做好出行筹备。但旅游行业对于大数据的应用仍存在一定的局限。以武汉市为例，通过网上采集用户访问日志与实际景点人流量进行对比，建立数据分析模型，对武汉市游客量进行预测。

关键词：大数据、数据挖掘、旅游业、游客量预测

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

论据要充分支持论点；理论、观点、概念表达要准确、清楚；字数一般要求在10000字以上。

参考文献不少于15篇，其中外文文献2篇以上。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 主要参考文献

1. 李君轶, 杨敏. 基于 web 数据挖掘的旅游需求分析与预测[j]. 旅游科学, 2007, 21(6):47-52.

2. 张华. 基于数据挖掘技术的电子商务旅游线路推荐系统[j]. 软件, 2013, 34(3):57-58.

3. 张晗. 基于数据挖掘的旅游资讯服务智能推荐系统的研究与设计[d]. 中国人民解放军信息工程大学, 解放军信息工程大学, 2006.

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