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校园自助提货柜解决“最后一公里”的问题与优化——以南京工业大学为例毕业论文

 2022-02-28 20:55:11  

论文总字数:27486字

摘 要

在电子商务的快速发展的前提下,高校校园快递业务量巨大,学生使用快递的频率较高,但取件效率低、错件、道德等问题也不断暴露出来。提高取件的效率,减少错件等问题必须得到解决,从而解决校园快递“最后一公里”的配送问题。因此,校园自助提货柜已经逐渐被建立并被应用于各大高校,很大程度上解决了传统的校园快递配送模式存在的问题,给校园师生提供了一个相对较为便捷的取件方式。但是,在运用校园自助提货柜的过程中,“最后一公里”的配送仍然存在很多问题。

因此,本文将分析研究国内外对自助提货柜使用的研究现状,发现存在的不足之处,并以南京工业大学为例进行分析研究。同时,将基于调查问卷的数据分析,采用描述统计、观察法和重心法等分析方法对校园自助提货柜存在的一些问题进行研究,并提出合理的优化方案。

关键词: 自助提货柜 最后一公里 重心法 优化方案

Campus self - help container to solve the problem of ‘the last mile’ and optimization

—Taking Nanjing TECH University as an Example

ABSRACT

Under the premise of the rapid development of e-commerce, campus express business is huge. So the frequency of using express delivery by students was higher, but the problems such as low efficiency, wrong pieces, morality and so on were constantly exposed. The problems of improving the efficiency of pickup and reducing wrong pieces must be solved, so as to solve the problem of the "last mile" delivery of campus express. Therefore, the campus self-service container has been gradually established and applied to the major colleges and universities, which has solved the problem of the traditional campus express model to a great extent, so campus teachers and students were provided with a relatively convenient way of pick up. However, there were still many problems in the "last mile" delivery in the process of using campus self-service container.

Therefore, this paper will analyze and study the current status of the use of self-service containers at home and abroad, and find out the existing shortcomings, and take Nanjing Tech University as an example to analyze and study. At the same time, based on questionnaire data, Some data analysis methods such as descriptive statistics, observation method and gravity center method will be used to study the problems existing in the self-service container of the campus, and a reasonable optimization scheme will be put forward.

Keywords: Self-help container; the last mile; centroid method; Optimization

目 录

摘 要 I

ABSRACT II

第一章 绪 论 1

1.1 研究背景、目的及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究的目的和意义 3

1.2 国内外研究现状 3

1.2.1 国内研究现状 3

1.2.2 国外研究现状 5

1.3 研究内容及方法 6

1.3.1 研究内容 6

1.3.2 研究方法 6

1.4 研究的思路 7

第二章 校园自助提货柜与“最后一公里”概述 9

2.1 自助提货柜的概念 9

2.2 “最后一公里”配送概述 9

2.3 传统物流“最后一公里”配送的问题 10

2.3.1 传统末端配送的基本流程 10

2.3.2 传统高校快递服务存在的问题 10

2.4 校园自助提货柜的优劣势 11

2.4.1 校园自助提货柜的优势 11

2.4.2 校园自助提货柜的劣势 12

2.5 本章小结 13

第三章 问卷调查及问卷分析 14

3.1 调查目的 14

3.2 问卷调查的设计 14

3.2.1 问卷调查前的准备 14

3.2.2 问卷设计 15

3.2.3 调查问卷发布与回收 15

3.3 问卷调查结果分析 15

3.3.1 传统校园快递服务问题分析 15

3.3.2 校园自助提货柜需求分析 17

3.3.3 校园自助提货柜的不足分析 19

3.4 本章小结 21

第四章 针对校园自助提货柜的劣势提出优化方案 22

4.1 设备的优化 22

4.1.1 自助提货柜货格规格的优化与布局 22

4.1.2 自助提货柜规模化 23

4.2 地理位置的优化 23

4.2.1 自助提货柜服务中心位置的优化 23

4.2.2 自助提货柜地理位置布局的优化 24

4.3 人员的优化 26

4.3.1 快递人员素质的提升 26

4.3.2 合理安排配送与检查人员 26

4.4 本章小结 27

第五章 研究结论与展望 28

5.1 研究的结论 28

5.2 研究的展望 28

参考文献 29

附 录 32

致 谢 37

第一章 绪 论

1.1 研究背景、目的及意义

1.1.1 研究背景

在当今这个互联网络与电子商务高速度发展的时代下,B2C购物模式逐渐走向广大的消费者,并且得到了人们的认可。电子商务的兴起创造了大量交易,根据中国互联网络信息中心(CNNIC)统计,截至2016年12月,我国国内网络在线购物的用户数量达到了4.67亿,在整个网民数量中占比63.8%,对比2015年年底人数数量增长了12.9%,其中使用手机进行上网活动的用户的数量达到了4.41亿,占整个移动端手机网络用户人数的63.4%,年增长率为29.89%,如图1-1所示。这说明了,互联网手机购物的人数很庞大,并且还在在不断地增长。

图1-1 2015.12-2016.12网络购物/收集网络购物用户规模及使用率

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