1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1.建立一套农田智能灌溉的算法模型来判断地块需水量，控制阀门达到自动化灌溉的目的。算法模型如下：首先定义输入输出变量，输入变量为土壤实际湿度与最佳湿度的误差E、误差变化率EC、环境温度T、光照强度L等变量因素，输出变量为灌溉设备的供电电压u来控制阀门的开关。再将输入输出变量模糊化，确定变量的实际论域与模糊集合论域和量化因子、比率因子。再建立变量的隶属度函数：误差隶属度函数、误差变化隶属度函数、控制输出隶属度函数等。再建立模糊子集量化表，最后得出模糊控制规则表。查询模糊控制规则表判断灌溉量。

2：将智能灌溉算法模型应用于Matlab软件平台，进行仿真试验。首先在Matlab上编辑隶属函数和模糊控制规则。模糊控制器设计好之后，可以在Simulink环境中进行仿真，搭建仿真模型并对结果进行分析。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 马胜利.基于灰色理论与模糊控制的智能灌溉系统研究[d].陕西：陕西科技大学，2013

[2] 孙静. 基于模糊控制的智能灌溉系统的研究[d].山东：山东大学，2014

[3] 岳立松. 基于模糊神经网络的水分智能控制系统[d].吉林：吉林农业大学，2012