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大数据技术在教育产品中的应用研究毕业论文

 2021-10-24 15:38:22  

摘 要

随着互联网技术的不断发展,大数据技术正不断深层次地应用到各行各业,教育行业的发展在大数据及互联网技术的帮助下,教学模式、教育管理、教学服务等教育产品不断创新发展,大数据技术的应用,使得个性化教育快速发展,为学校、社会各教育组织、教育机构的教务管理、课堂教学、教师专业发展得到进一步的创新发展,帮助革新教育行业,提高国家的教育水平,但是当前,大数据技术的应用在数据收集、数据汇聚共享、平台建设、数据规范和安全防护方面举步维艰,这极大阻碍了教育产品的创新发展,减缓教育行业的向前发展。

本文通过文献研究法,阅读大量国内外的文献成果,了解大数据技术的发展及在国内外教育中的应用现状,在前人研究的基础上总结了教育产品理论,界定本文所研究的教育产品,阐述从线下教育、线上教育、混合式教育论述教育产品目前的发展现状及优缺点,得出线上线下的混合式教学是将来创新发展教育大数据的基础,接着具体总结分析大数据技术在教育产品中的具体应用,提出在数据收集、数据汇聚共享、教育大数据平台建设及数据使用及管理的建议,对于实现大数据技术的在教育行业领域高效应用和发展,加快教育组织机构、学校、社会乃至整个国家的教育创新发展具有指导意义。

本文研究发现:(1)通过混合式教学,利用互联网技术能够较全面的收集到学生的学习数据,在教学质量、教学内容、师资上的研发针对学生的创新研发将得到数据支撑。(2)与传统数据相比教育大数据具有数据量大、产生速度快、数据种类繁多的特点,而这些特点增加了数据收集和分析的难度,但是研究结果也极具价值,通过对教育大数据的收集、处理和分析,在大数据技术的支持下,未来的教育将会越来越个性化。(3)使用学生学习行为数据创建自适应机器学习系统,可以提高学生的学习成果,数据的未来使用离不开全面的、有价值的数据收集、汇聚和共享。

本文特色:本文是从教育的供需关系、宏微观两个层面对教育概念定义进行梳理教育产品的四种教育理论,对于教育产品的定义,目前存在5种观点,通过对5种观点进行分析,提出本文所指的教育产品,即学生接受到的教育服务。

关键词:大数据技术;教育产品理论;教育大数据;平台建设;数据收集;汇聚共享

Abstract

With the continuous development of Internet technology, big data technology is constantly being applied to all walks of life in a deep level. With the help of big data and Internet technology, education products, education models, education management, teaching services and other education products are constantly innovating and developing. The application of big data technology has led to the rapid development of personalized education, which has been further innovatively developed for the management of school affairs, classroom teaching, and teacher professional development in schools, social education organizations, and educational institutions, helping to reform the education industry and improve the national education level. However, at present, the application of big data technology is struggling in data collection, data aggregation and sharing, platform construction, data specification and security protection, which greatly hinders the innovative development of educational products and slows down the development of the education industry.

Through the literature research method, this paper reads a large number of domestic and foreign literature achievements, understands the development of big data technology and the application status in education at home and abroad, summarizes the theory of educational products on the basis of previous studies, and defines the educational products studied in this article , Explain the current development status and advantages and disadvantages of education products from offline education, online education, and mixed education. It is concluded that online and offline mixed teaching is the basis for future innovation and development of big data in education, and then a detailed summary and analysis of big data technology For the specific application in education products, put forward suggestions on data collection, data aggregation and sharing, education big data platform construction and data use and management. For the efficient application and development of big data technology in the field of education, accelerate the organization of education, The development of education innovation in schools, society and even the whole country is of guiding significance.

The research in this paper found that: (1) Through mixed teaching, the use of Internet technology can collect students' learning data more comprehensively, and the research and development of teaching quality, teaching content, and teachers will be supported by data for students' innovative research and development. (2) Compared with traditional data, educational big data has the characteristics of large data volume, fast generation speed, and wide variety of data. These characteristics increase the difficulty of data collection and analysis, but the research results are also extremely valuable. The collection, processing and analysis of data, with the support of big data technology, the future education will be more and more personalized. (3) The use of student learning behavior data to create an adaptive machine learning system can improve students' learning outcomes. The future use of data is inseparable from comprehensive, valuable data collection, aggregation and sharing.

Features of this article: This article reviews the four educational theories of educational products from the perspectives of supply and demand of education, macro and micro levels. There are currently five views on the definition of educational products. By analyzing the five views, Put forward the education products referred to in this article, that is, the education services students receive.

Keywords: Big data technology; educational product theory; educational big data; platform construction; data collection; gathering and sharing

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及目的意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 目的与意义 1

1.2 国内外研究现状分析 2

1.2.1 国内研究现状 2

1.2.2 国外研究现状 2

1.3 研究内容框架和研究方法 3

1.3.1 研究内容框架 3

1.3.2 研究方法 3

第2章 教育产品的发展现状 4

2.1 教育产品的基本理论 4

2.1.1 教育产品定义 4

2.1.2 研究的教育产品 5

2.2 教育产品发展现状 5

2.2.1 线下教育 5

2.2.2 线上教育 6

2.3 研究的教育产品需求 6

2.3.1 线上线下混合式教学 6

2.3.2 线上线下混合教学模式的特点和优势 7

第3章 大数据在教育产品中的应用 8

3.1 教育大数据 8

3.2 个性化教育的实现 8

3.3 教师专业化发展的挑战 9

3.4在学生考核中运用 9

3.5 在学生管理工作中运用 10

第4章 大数据在教育产品中的应用建议 11

4.1 教育大数据发展面临的问题和建议 11

4.2 数据的收集及分析 11

4.2.1 学习行为数据的收集和运用 11

4.2.2 完善大数据管理和使用规范 12

4.3 数据的汇聚共享 12

第5章 结论与展望 13

5.1 研究结论 13

5.2 未来展望 14

参考文献 15

致 谢 16

第1章 绪论

1.1 研究背景及目的意义

1.1.1 研究背景

在过去的2017年,政府第一次将在线教育写入了工作报告中,目前,在线教育在我国的发展突飞猛进,且在2020年受疫情影响,全国所有大中小学教育全部阶段性转为线上教学,线上教育如日中天,而这一切依赖于互联网技术的发展,中国教育学会会长钟秉林先生曾指出,互联网技术、知识数字化技术和移动通信技术等各种技术的发展,使教育方式和学习方式发生巨大变化。

随着大数据到来和不断发展,大数据技术的影响和应用正在不断扩大,全球和国内市场的大数据市场规模正稳步增长,这意味着教育行业对大数据的引进和投资也会继续增加,大数据在教育行业的前景也将会很好。但一直以来,教育行业中一个单位的数据都只在内部共享,对单位以外的组织和机构都是保密的,教育行业产生和形成的大数据未得到共享,且教育大数据的研究与应用现处于起步阶段,发展和应用研究主要集中在教学模式创新、教学管理改革、个性化教育、教师专业发展等4个方面,公立学校所收集统计形成的教育大数据来源仅限于学生在学校的所有学习行为及数据信息,培训机构也只能通过自己内部系统获取学生的学习数据,导致现有数据未能汇聚统一,无法形成完整全面的数据进行分析,这导致出现许多问题,如果不能把教育大数据汇聚共享,就不能很好的发挥个体、企业、教育机构和组织等主体在教育研究领域的创造性,教育产品的创新研究就不够全面。

1.1.2 目的与意义

教育是立国之本、强国之基,互联网时代,大数据技术的出现成为教育行业领域内快速发展的重要技术手段之一,教育产品也随着新技术的出现和发展不断创新和改革,从线下教育到线上教育以及人工智能教育,在教育行业领域,大数据技术应用和发展不断成熟。随着互联网技术和大数据技术的不断发展,大数据的应用在教育行业领域中应用空间不断扩大,教育大数据正在不断改变学生的学习模式、教师的教学模式、教育政策制定等,使个性化的教育发展成为了可能。

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