情绪因素在音乐个性化推荐中的应用方法研究开题报告
2020-08-13 20:45:22
1. 研究目的与意义(文献综述)
研究的目的
通过毕业设计的环节,将我们所学的基础知识、专业方向的理论知识进行一次全面的梳理和复习。把自身所学的知识与自己有创意的想法相结合,了解更多的创新性的想法,对现有的基于情绪的音乐推荐方法进行研究,分析情绪因素在音乐个性化推荐中的应用案例,得出相关的分析结论,力图为现有的智能音乐推荐方法提出意见,使之更好的满足人们的音乐需求。同时,通过对情绪因素在个性化音乐推荐中的应用的研究分析,更好的将知识与生活应用相结合,提高自己的分析能力。
研究的意义
2. 研究的基本内容与方案
研究的基本内容
文章主要分为四个部分。第一部分是绪论,提出论文的研究背景及研究意义,并且阐述了论文的研究内容和方法,介绍国内外关于情绪因素在个性化音乐推荐方法中应用的概况。第二部分分析了基于情绪的音乐推荐方法和个性化推荐方案的一些技术背景,着重的分析研究了情绪因素在个性化音乐推荐方面的优势、内容以及其应用情况。第三部分将情绪因素在个性化音乐推荐中的应用和现有成熟的基于内容的音乐推荐方法和基于标签的音乐推荐方法进行对比分析和研究,并初步的验证基于情绪的音乐推荐方法的优越性。第四部分分析和总结研究中的主要工作,并对基于情绪的音乐推荐方法的发展提出一些建议和展望。
研究的目标
3. 研究计划与安排
第1-4周:收集和整理资料。
第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。
第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 谭学清,何珊. 音乐个性化推荐系统研究综述[j].数字图书馆,2014,(9).
[2] 刘亚林. 基于fp_growth算法的音乐推荐应用研究[硕士论文].北京:北京交通大学,2015.
[3] 马勇,李娟,吕彬. 脑电信号驱动的个性化情绪音乐播放系统算法研究及初步实现.生物医学工程学杂志,2016,(1).