一、研究背景及意义 1.研究背景 近几年，我国互联网产业呈现蓬勃发展态势，网民数量不断增长，互联网与经济社会深度融合的基础更加坚实。

随着天猫、京东、苏宁易购等电商的广泛兴起并赢得大量消费群体之后，人们对于网络购物体验的要求也逐步提高，如何向消费者提供个性化的服务成为众多企业的难题。

根据中国产业信息网发布的《2017年中国网络购物行业发展概况》[1]中显示，2017年我国网上购物继续稳速发展，网民规模和互联网普及率持续提升，数据显示，截至 2017年6月 30日，我国网民数量规模已达7.51亿人，半年度增幅 2.72%，互联网普及率达到 54.3%，较2016 年底提升1.1个百分点，庞大的用户基础为网络购物等网络消费的高速增长提供了强劲动力。

随着生活水平的逐步提高，人们对于服装的需求越来越丰富，如今对时尚的追求也越来越成为大众的推崇，根据CNNIC《2015年中国网络购物市场研究报告》[2]显示，在2015年中，消费者网上购买最多类型就是服装鞋帽所占比例为79.7%，虽然在网络平台上销售服装具有强大的市场空间，但是仍然面临这库存积压非常严重的现象，面对高库存以及消费者个性化需求，网络预售模式逐渐走入人们的世界，商家通常会通过电子商务购物平台公布即将销售的产品相关信息，在最短时间内将单独的、分散性的消费需求快速集中起来，为商家提供一个采集商品的大订单，商家根据订单上的数据信息开始柔性生产，消费者要预留一定的时间等待商家生产和发货。

商家只要能够运用好网络预售模式，那么对于企业的发展有着重要的作用，能够有效解决货品囤积问题，实现精准营销的目的。

那么，在当前成熟的网络环境下，从预售的影响因素出发，探究哪些因素会对消费者购买预售产品造成影响，进而提出解决方案以提高消费者对预售模式的认可度已成为各个网络商家亟待攻克的难题。

2.研究意义 网络购物日益兴盛的今天，预售是目前网络购物中新兴消费模式。

通过预售策略，销售商能够更精确的对现货销售期的产品需求量进行预测。

销售商可以通过消费者对商品的预订数量来更新其对该商品需求的预测并对生产数量进行调整，从而达到降低库存量和缺货风险的目标。

通过对影响预售模式的因素的研究，能够帮助企业更好地感知消费者的购买意愿，从而帮助企业很好地认识到在自身发展中所存在的不足，及时加以改正。