智媒时代媒体未来发展趋势研究——以机器人新闻为例毕业论文
2020-04-13 11:27:23
摘 要
在人工智能、物联网以及VR(虚拟现实)/AR(增强现实)等新技术的推动下,媒体将会出现智能化趋向。清华大学教授彭兰在2016年的新媒体发展报告中指出,智媒化的特征主要体现为万物皆媒、人机共生、自我进化。万物皆媒主要是指过去的媒体虽然是以人为主导的媒体,而未来,机器及各种智能物体都有可能媒体化;人机共生则是指智能化机器、智能物体将与人的智能融合,共同作用,从而构建新的媒体业务模式;最后一个特征自我进化则说明人机合一的媒介具有自我进化的能力,机器洞察人心的能力和人对机器的驾驭能力互为推进。而智能技术与新闻生产的结合,将会带来五种新的新闻生产模式:个性化新闻、机器新闻写作、传感器新闻、临场化新闻以及分布式新闻。与此同时未来的传媒业生态也将在用户系统、新闻生产系统、新闻分发系统、信息终端等各个方面实现无边界的重构。彭兰教授更是指出在机器和算法流行的新媒体时代,人更需要坚守自己的价值,在人机博弈中,也始终要把人文关照放在首位。
本文试图以智媒时代中表现最为突出的机器人新闻为例,从传统媒体发展状况和机器人新闻报道的发展现状入手,分析机器人和专业记者的优缺点及各自职责,同时,针对我国机器人新闻报道存在的问题,提出对机器人新闻报道发展的一些建议。据此探究媒体未来将如何发展,试图找到传统媒体面对智媒的挑战的生存之道以及如何进行新的探索融合,同时研究新媒体将如何冲击原有传媒生态,实现传媒生态的重构。
关键词:智媒时代 机器人新闻 生态重构
Abstract
Driven by new technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things, and VR/AR, the media will appear intelligent.Professor Penglan of Tsinghua University pointed out in the 2016 New Media Development Report that the characteristics of intellectual media are mainly reflected in all media, human-machine symbiosis, and self-evolution.The combination of intelligent technology and news production will bring five new news production modes: personalized news, machine news writing, sensor news, on-the-spot news, and distributed news.At the same time, the future media industry ecology will also realize borderless reconstruction in terms of user system, news production system, news distribution system, and information terminal.Professor Penglan also pointed out that in the era of the popularity of machines and algorithms, people need to stick to their own values. In the Human-Computer game, they must always put humanistic care in the first place.
This paper tries to take the robot news, which is the most prominent one, as an example, from the development of robot news reporting, to analyze the advantages and disadvantages of robots and professional journalists and their respective duties, and to solve the problems of robot news reporting in China. Some suggestions on the development of robot news reporting are put forward.
Based on this, it explores how the media will develop in the future, tries to find the survival way of traditional media facing the challenge of intellectual media, and how to carry out new exploration and integration. At the same time, it studies how new media will impact the original media ecology and realize the reconstruction of media ecology.
Key Words: The age of intelligence media; Robot News;Ecological reconstruction
目录
目录
第一章 绪论 1
1.1选题背景 1
1.2选题意义 1
1.2.1理论意义 1
1.2.2现实意义 2
1.3国内外研究综述 2
1.3.1国内研究综述 2
1.3.2国外研究综述 3
1.4研究方法 4
1.4.1文献研究法 4
1.4.2内容分析法 4
第二章 传统媒体到智媒的转型 4
2.1传统媒体发展现状 4
2.2传统媒体面临的挑战 5
2.2.1信息垄断地位被打破 5
2.2.2舆论引导力受到冲击 6
2.3传统媒体到智媒的转型 6
2.3.1转变观念 6
2.3.2革新技术 7
2.3.3培养全媒体人才 7
2.4传统媒体的优势 7
2.4.1内容优势 7
2.4.2公信力优势 8
第三章 智媒时代机器人新闻的发展 8
3.1机器人新闻的发展现状 8
3.2机器人引入的原因及特点 9
3.3机器人新闻写作的原理 10
3.4机器人新闻报道存在的问题 11
3.4.1用户权益被侵犯 11
3.4.2行业失衡加剧 11
3.4.3缺乏衡量标准 12
3.4.4模式化、同质化严重 12
第四章 机器人新闻写作的影响及发展趋势 12
4.1机器人新闻写作的影响 12
4.1.1给新闻传播行业带来变革 12
4.1.2新闻人角色的转变 13
4.2机器人新闻写作的发展趋势 14
4.2.1记者是无法被取代的 14
4.2.2发展前景广阔 15
4.2.3人机协同是趋势 15
结语 16
致谢 17
参考文献 17
- 绪论
新闻传播作为一个与时俱进的行业,无法抗拒现代科技所带来的巨大优势。于是,在媒介融合已成大潮的时代,传统媒体开始不断探索着新的传播模式,传统记者费时费力的采编模式也开始有了新的尝试,机器人写作新闻的模式开始出现。
1.1选题背景
从人工智能技术应用于报道各项体育赛事,到现在的各大媒体都逐渐开始拥有了自己的写稿机器人仅仅相隔十几年的时间,机器人新闻在新闻传媒领域逐渐被推广开来,并且不断更新和优化,现在已经开始成为人工智能技术在各大领域应用的一个重要的分支。
在人工智能技术逐渐发展起来的时代背景下,将人工智能技术其中的机器新闻写作引入到新闻生产领域,不仅可以提高新闻生产效率,从而代替人类记者完成较为繁琐简单而重复率较高的工作。而“机器写作”的应用则要追溯到 2007 年美国的美联社应用新闻编写软件 Word Smith,能够实现输入数据之后自动生产报道。与国外相比,国内媒体的技术引入步伐要落后一些,但在近几年国内媒体也逐渐将机器人新闻引入到新闻领域,成为了国内机器人新闻发展的开端。
1.2选题意义
在媒介融合的时代大潮下,传统媒体只有不断改革自身,更新观念,更新思维,更新技术,才能在时代中继续保持自身优势并且做到与时俱进,在与新媒体的博弈中占有一席之地。因此本选题具有重要的的理论意义和现实意义。
1.2.1理论意义
机器人进行新闻写作主要是根据之前就建立好的数据库进行新闻的写作,根据相应的新闻选题在数据库中找到合适的数据,然后根据事先储存好的模板自动生成新闻稿件,并进行内容审核,将不同受众的不同需求分别推送给他们,满足受众差异化的信息需求。机器人新闻报道的重要部分就是算法和大数据技术,将已有数据库中的精确数据抓取出来,最后用新闻报道的方式来呈现出来。这种技术与苹果公司(Apple)的语音助手“Siri”、百度的电脑秘书“度秘”是有着异曲同工之处的。
因此本研究可以通过对机器人新闻生产过程中优缺点的把握,从而提出算法技术以及大数据技术中的技术漏洞,使得该技术不断改进,不断完善。同时,对机器新闻写作的深入探究可以对传统记者的传统采编方式产生一定的启示,不断推动和促进传统媒体的转型改革。
1.2.2现实意义
机器人新闻生产模式的产生和实际应用为传统媒体提供了一种新的与时俱进的新闻生产模式,也在一定程度上为传统的记者减轻负担。本研究可以通过对机器人新闻的详细分析,包括产生原因、写作原理等,使得大家对于机器人新闻有一个全面深入的了解。同时对于受众来说,通过本研究,可以了解机器人新闻应用的领域以及运行机制,从而使得机器人新闻有更大的受众面,更容易为广大受众接受。对于新闻工作者而言,可以进一步集中精力于深度报道,将简单的新闻报道交给机器人,使得新闻报道质量不断提高,同时在了解机器新闻写作原理之后,更好的运用这项技术,使其为人类社会更好的提供服务。
1.3国内外研究综述