1. 毕业设计（论文）主要内容：

进行客户需求预测对企业十分重要。

本文将以武汉市天然气需求量预测为研究对象，分析影响天然气需求量的因素，选择合适的人工神经网络模型，基于该模型构建武汉市天然气需求预测模型，并通过实际数据对预测模型进行训练与检验，根据训练结果对模型进行优化，最终得到可靠的预测模型。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

论据要充分支持论点；

理论、观点、概念表达要准确、清楚；

字数一般要求在10000字以上；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 主要参考文献

[1]李天. 基于客户生命周期理论的移动数据业务客户需求影响因素研究[D].北京邮电大学,2013.
[2]叶菲. 客户关系管理中客户需求预测与识别的研究与实现[D].上海交通大学,2013.
[3]王亚萍,葛江华,邵俊鹏,刘蕾,马国兴.面向客户需求预测的产品族构建与映射方法研究[J].机械科学与技术,2011,30(03):363-367.
[4]潘程.基于正相关关联规则挖掘分析的客户需求权重预测[J].中国管理信息化,2015,18(13):100-101.
[5]赵宏霞,杨皎平,郭嗣琮.基于时序关联规则的客户需求预测方法研究[J].科技和产业,2004(11):22-26.
[6]段向军. 基于神经网络的预测控制方法研究[D].大庆石油学院,2005.
[7]章毅,郭泉,王建勇.大数据分析的神经网络方法[J].工程科学与技术,2017,49(01):9-18.
[8]张建辉. 基于BP神经网络的时序预测模型的研究[D].太原理工大学,2017.
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[10]陈振颂,李延来.基于广义信度马尔科夫模型的顾客需求动态分析[J].计算机集成制造系统,2014,20(03):666-679.
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