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摘 要

本文以大数据环境为背景，引出本文研究的主要内容为消费者忠诚度影响因素的调查与分析。通过理论文献的查询对国内外消费者的忠诚度进行了分析以及通过“问卷星”网络问卷调查平台和 SPSS数据统计分析软件对影响消费者忠诚度的品牌因素、技术因素、价格因素以及其它因素进行了研究与分析，最后用最让客户长期喜爱和支持的企业实证案例分析其让客户满意的原因，了解“互联网 ”时代消费者忠诚度现状。最后对通过分析大数据环境下，发现消费者忠诚度不高的原因与所存在的问题，从社会、家庭和个人这三个角度来对网络数字化时代背景下提高消费者忠诚度进行建议，从社会、家庭和个人三分方面入手帮助企业创新性营销，提高企业利润同时拉动整个社会的产业及消费结构升级。

关键词：大数据环境 消费者忠诚度 企业营销

Research on Consumer Loyalty Based on Big Data Environment

ABSTRACT

This paper takes the big data environment as the background, and the main content of this paper is the investigation and analysis of the factors affecting consumer loyalty. Through the inquiry of theoretical literature, the loyalty of domestic and foreign consumers was analyzed, and the brand factors, technical factors, price factors and other factors affecting consumer loyalty were analyzed through the “Questionnaire Star” online questionnaire platform and SPSS statistical analysis software. After research and analysis, we finally analyzed the reasons for customer satisfaction with the most empirical examples of the long-term favorite and support of customers, and understood the current situation of consumer loyalty in the “Internet ” era. Finally, through analyzing the reasons of big consumer loyalty and the existing problems under the analysis of big data environment, we propose suggestions on improving consumer loyalty in the context of network digital age from the perspectives of society, family and individuals. Social, family and personal aspects help companies to innovate marketing, improve corporate profits and promote the industrial and consumption structure of the entire society.

Key Words: big data environment; customer loyalty; business marketing

目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究意义 2

1.2.1理论意义 2

1.2.2现实与实践意义 2

1.3研究方法与内容 3

1.3.1研究的方法 3

1.3.2研究内容 3

第二章 文献综述 4

2.1 大数据环境下的消费现状研究 4

2.2消费者忠诚度现状 5

2.2.1消费者忠诚度定义 5

2.2.2国外研究现状 5

2.2.3国内研究现状 6

2.3本章总结 6

第三章 研究设计与数据收集分析 8

3.1研究对象的选择 8

3.2调查问卷设计 8

3.2.1问卷调查内容设计 8

3.2.2设计依据 8

3.2.3问卷的发放与回收 9

3.3数据整理与分析 9

3.3.1消费者基本个人信息描述性统计分析和可视化 10

3.3.2消费者变量描述性统计分析及可视化 14

3.3.3实证案例分析 25

3.4影响因素分析 26

第四章 大数据环境下忠诚度所存在的问题 28

4.1市场定位不准确 28

4.2市场监管力度不够 28

4.2市场竞争激烈 28

第五章 建议 29

5.1 从社会角度 29

5.1 从家庭角度 29

5.1 从个人角度 29

第六章 总结 31

6.1研究结论 31

6.2研究过程中的局限 31

6.3研究展望 32

参考文献 33

附 录 36

致 谢 42

第一章 绪论

1.1研究背景

科学技术推动着数字化网络时代的到来，各种系统、应用、活动所产生的数据浩如烟海，数据不再仅仅是企业、政府存储的信息，而是成为可以从中获取巨大商业价值的企业、国家乃至全球的战略资源。可以通过6个维度来定义什么是“大数据”，这个维度的英文单词都是由字母“V”开头，所以也可以简记为6个“V”.分别是Volume(规模）：指的是每天产生的数据资源；Velocity(速度）：指的是每天都在越来越快的产生数据；Variety(多样）：例如文本、语音、图片等数据格式的多样性；Veracity(质量）：指的是数据的质量有的可以很好，有的会很差，相差非常大；Valence（连接）：指的是海量的数据之间是如何发生联系的；Value(价值）：指的是数据的处理可以产生价值。因此基于这样的大数据环境，数据网络化背景下的消费会追求品质化、个性化、情感化、体验化。大数据时代通过对传统产业消费主体、消费客体与消费载体的整合改造，使传统产业通过互联网实现产业间互联互通，重塑消费环境、重建消费逻辑与重整消费层次^[23]。大数据时代会对产品的质量、产品的流通范围、产品的流通效率、消费者的选择余地、消费者的心理满足等产生多方面的促进作用，最终会影响消费者的消费忠诚度行为。

与此同时，在这样的数字化网络时代背景下，媒体在2018年举出不少事例来例证消费风向。一些媒体反映现在是消费降级的时代，比如依靠打折、团购等手段拉动线上低价消费的拼多多走出了一条与业内主流观点背道而驰的路子^[14]。在2018年上半年，咸鱼和转转等二手交易平台业务同比增长63%，多抓鱼这个二手书交易平台，创立半年内卖了20万本书^[14]。又比如淘宝天猫一年一度的“双十一”购物节成交额超过2135亿元，是自“双十一”购物节开办以来最高成交纪录。但是也有媒体报道了很多消费升级的现象，比如在2018年，豪华品牌轿车销量普遍实现增长，大众化品牌则相反。因此基于这样的一个大数据消费环境下，消费者的忠诚度又会出现一个怎么样的一个变化有待分析。

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