摘 要

随着日益发展的科学技术和经济水平，城市化的进程也在加速的向前推进。但是在这一过程中，出现了的许多社会问题制约着城市可持续发展。在人口、资源、自燃环境以及城市承载力和城市的公共服务等方面，无一不在承受着巨大压力和随之产生的矛盾和冲突。但是，在新技术迅猛爆发式发展的今天，新的解决方案已经出现，就是以大数据为基础，充分运用新技术、新手段、新方法加以解决这些问题，即而将城市化、工业化和信息化完全融为一体。

大数据的出现，使得城市公共服务和城市治理方面有了新的发展方向。就是利用连接城市的所有软硬件，使之形成一个系统和整体，通过以大数据被基础的数据处理和分析的平台，最终能够符合实际需求的决策。

关键词： 智慧城市 新技术 发展

ABSTRACT

With the increasing development of science, technology and economy, the process of urbanization is speeding up. But in this process, a lot of social problems have appeared, which restrict the sustainable development of the city. In the aspects of population, resources, spontaneous combustion environment, urban carrying capacity and urban public services, all of them are under great pressure and the contradictions and conflicts with them. However, in the new explosive technology rapid development today, the new solution has emerged, is a large data base, make full use of new technologies, new methods and new methods to solve these problems, which will be fully integrated city, industrialization and informatization.

The emergence of big data, urban public services and urban governance has a new direction of development. the formation of a system and the whole, through large data is based on data processing and analysis of the platform , and ultimately meet the actual needs of decision-making.

Key Words : smart city ; big data ; development

目录

摘要 2

ABSTRACT 3

第一章 绪论 5

1.1引言 5

1.2选题依据和背景 5

1.3国内外研究现状 5

1.4本章小结 6

第二章 大数据背景下的智慧城市评价文献综述 7

2.1大数据和智慧城市的的提出与界定 7

2.2大数据与智慧城市的关系 8

2.4 智慧城市评价指标体系 9

2.5 确定指标权重的方法 12

2.6综合评价方法 13

2.7 本章小结 13

第三章 智慧城市评价模型构建与研究 14

3.1 评价体系的构建 14

3.2 我国智慧城市评价体系的构建 15

3.3 本章小结 17

第四章  智慧城市评价体系的实证研究 18

4.1 评价方法的确定 18

4.2 样本选择与原始数据 20

4.3 计算结果 23

4.4 结果分析 26

4.5对策与建议 27

第 五 章  总结与展望 28

5.1 总结 28

5.2 展望 28

致谢 29

参考文献 30

第一章 绪论

1.1引言

在现今这个数据信息爆炸的大数据时代，将数据资源保护为国家战略性资源已成为国际社会的共识，众多欧美国家已将大数据发展作为国家战略级政策优先推进。2015年8月，我国国务院以文件形式印发了《促进大数据发展的行动纲要》实施“国家大数据战略”，并在同年十八届五中全会上正式提出，使得大数据正式上升为国家战略。所以在大数据时代，智慧城市必须更加重视数据的处理、整合、流通、共享开放和深度利用，才能充分挖掘和释放城市数据资源的潜在价值。

1.2选题依据和背景

在移动互联网和互联网齐头并进发展的今天，每天我们都会产生各种各样的数据，而如何在海量数据中发现拥有价值的信息，所以大数据技术则应运而生。

近几年来,在国内外都兴起了智慧城市建设与发展的热潮下,对智慧城市发展水平评价的研究，也引起了越来越多专家和学者的浓厚兴趣。智慧城市的发展存在以下几个问题：

第一,人口问题。

第二,城市公共基础设施发展水平不足。城市化总体水平和质量滞后,造成了中国特有的“建制城市化”或“摊大饼式”的特征。在我国大部分城市建设中, 家庭汽车保有量增长的速度远远超过于道路规划和建设的速度，这就造成了城市的严重拥堵。城市治堵问题更加严峻。

第三,政府在现有的公共服务和管理模式水平滞后于城市发展。

第四,城市化进程的资源约束。人口的增长超出了城市自然环境可承载力，对环境、水和生态物种造成了一系列负面效应。

1.3国内外研究现状

欧美国家对智慧城市评价体系的探究，基本上是基于2007年Rudolf Giffinger 教授的维也纳理工大学团队给出的欧洲智慧城市评估机制。其指标设立比较合理且详细，所以对后续研究具有相当的指引作用。但是其中很多指标并不适合我国实际情况，故不能完全照搬或者直接使用。

国内学者屠启宇认为,智慧城市是数字城市的进一步升级,实践证明这种技术解决方案具有现实应用价值,短期内产业发展成效显著,如新加坡制定的“智慧国”战略；广义的智慧城市则侧重于“智慧増长理念”的全面推广,追求长期的城市效益,如维也纳的智慧城市计划。本文将借鉴多位学者对智慧城市的解读进行相关分析。

1.4本章小结

本章主要介绍了智慧城市的提出，以及众多国内外学者对其研究和发展的情况。同时，阐述了发展智慧城市的同时，我们所面临的困难和挑战。在后续的章节中，阐述大数据背景下的智慧城市未来发展的方向。

第二章 大数据背景下的智慧城市评价文献综述

2.1大数据和智慧城市的的提出与界定
2.1.1大数据
大数据并不是突然出现的，早在十多年前，欧美国家早已进入互联网时代时，就已经有了“信息爆炸”、“大量数据”等提法。美国更是在上世纪60年代，就提出要建立一个统一的大型数据库。近两年来，IBM、SAP、EMC、甲骨文等国际 IT 巨头，不惜斥资巨资用于收购相关数据管理和分析公司，以实现对大数据领域的快速切入。

从此，大数据正式进入广大公众视野。
然而，“大数据”的定义是什么，目前还没有标准的解释和释义。IBM 的 3V概述指出：大数据除了规模海量(Volume)、还应具备结构多样(Variety)和要求处理高效(Velocity)特征的数据集。国外专业数据公司(IDC)进一步认为，大数据还必修具备价值性(Value)。由此看出，大数据之“大”，不止是体积大、数量多，其“大”还蕴含了广泛、综合、混乱之意。
采集到的原始数据往往是些各种数据繁杂，没有什么逻辑，甚至还夹杂着数据杂质，需要清洗和处理后才能集成融合各个侧面的数据，才能挖掘出未知的大价值，对未来的事物进行预估和评判。从表面上看，每一个数据可能都会存在或多或少的片面性和局限性，而覆盖在在这些原始数据复杂无章的、千丝万缕的联系之下，则可能隐藏着事物内在的本质和规律。在融合、集成、分析这些数据的背后，才能挖掘出事物的本来面貌。