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同城O2O外卖车辆路径优化设计任务书

 2021-12-22 22:16:57  

全文总字数:1954字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

一、前言

传统的餐饮消费模式是基于互联网平台,先进行点评、预订,然后进行团购。在今天,这种消费模式已经逐渐转变为o2o 模式,即消费者以网络为平台,足不出户就可以享受到美食。在此基础上兴起的外卖行业更加方便了人们的生活。可以预见,餐饮业将在o2o模式下即以线上带动线下的模式,取得更多的利润及新的发展机会,外卖配送路径的优化可以提高餐饮行业整体服务水平,从而开启餐饮行业营销的新纪元。

二、研究内容

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]张勇. 基于改进蚁群算法物流配送路径优化的研究[A].辽宁科技大学,2015.[2]钟晓燕,欧伟强. O2O 模式下同城货运配送的发展研究[J].福建师范大学协和学院,2017.[3]刘丹霞. 基于互联网的同城配送车货匹配模式及路径优化研究[D].西南交通大学,2017.[4]黄晓晨. 我国同城物流配送问题及发展趋势分析[D].渤海大学,2014.[5]张颐颖. 基于节约算法的车辆路径问题研究[J].南京农业大学,2014,[6]樊樱羞,柳勇斌. 快递行业同城配送系统的构建以邮政 EMS 为例[A]贵州大学,017.[7]姜艳, 关雪. 快递路径优化模型研究[A].复旦大学,2014.[8]王帅,赵来军,胡青蜜. 随机旅行时间的外卖O2O配送车辆路径问题[J].上海交通大学,2017.[9]许秋茗. 我国众包物流发展的现状、困境与升级路径[D].南京农业大学,2017[10]孙西秀. 邮政物流同城配送问题分析[D].郑州成功财经学院,2017.[11]Haiqing Hu,YangLi.Research on Routing Optimization of Regional Logistics Based on Gravity Model: A Case of Blue and Yellow Zones[J]. iBusiness, 2013, Vol.05 (04), pp.167-172[12]Yong Wang, Xiaolei Ma, Yong Wang,Xiaolei Ma, Maozeng Xu, Yong Liu, Yinhai Wang. Two-echelon logistics distribution region partitioning problem based on a hybrid particle swarm optimizationgenetic algorithm[J]. Expert Systems With Applications, 2015, Vol.42 (12), pp.5019-5031[13]ZHANG Yong. Study of Optimizing Logistic Distribution Routing Based on Improved Ant Colony Algorithm[J]. Electronic and Information Engineering, University of Science and Technology Liaoning, Anshan 114051[14]Yong Wang. Cooperation and Profit Allocation in Two-echelonLogisticsJointDistributionNetwork Optimization[J]. Applied Soft Computing 2017[15]Safa Gharbi. Optimization oforder picker path based on agent communication in warehouselogistics[J]. IFAC Proceedings Volumes 2013

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