文 献 综 述

一、选题依据、背景

21世纪开始经济社会的高速发展，促使了智能手机APP的快速崛起，这对人们的生产生活形成了显著的影响。对用户而言，APP已经逐渐成为生活中不可或缺的一部分，为了方便用户对APP的下载及使用，各种APP市场，如IOS的APP STORE等应运而生。

APP市场提供可安装在移动端内使用的APP，用户可根据市场内已有的分类进行查看或自定义搜索，并且可根据市场内使用过的用户评价进行评估是否需要下载。APP市场兴起的同时不仅带动了相关的软件开发商，也为APP开发商提供了一个更大的展示平台。

随着电子科技微元化、集成化的发展，智能手机APP处于不断革新演变的过程，用户对APP功能的需求已由最初的通信功能转变为个人智能终端的需求。在高速发展的互联网条件下，运营商需要对APP进行定期更新改进来满足用户及市场需求，APP市场中的用户评论是影响人们评估和下载APP的重要因素，为此运营商需要挖掘APP市场中用户评价内的潜在需求来调整发展方向。

而近年来在各种类APP的竞争中，电商类APP格外受到用户青睐，其中苏宁易购APP的发展与其他APP相比较为迅猛，可见其在APP更新改进中更加符合时代潮流的需求，因此对苏宁易购APP的研究显得更有说服力。

正是在以上的背景之下，将苏宁易购APP应用市场中的用户评论作为本论文的研究对象，试图通过算法对苏宁易购平台的用户需求进行分析研究。分析比较苏宁易购平台的特征和不足，使用苏宁易购平台的用户特点，对其运营企业提出相应的改善策略。

二、国内外研究现状

2.1国外用户评论挖掘研究现状

用户评论挖掘是近年来随着智能手机开始兴起的，然而在20世纪国外学者已经开始研究在大量的文本数据中挖掘出产品特征或使用者需求并以此开发出决策系统，并发掘出大量的相关算法，这种大方向的研究是现代APP市场用户评论需求挖掘研究的雏形。

（1）数据挖掘的拓展研究

Adeniyi D A（2014）认为使用数据挖掘和推荐系统分类方法k-最近邻（knn）的自动化网络可用于在线实时识别客户/访客点击流数据，将其与特定用户组相匹配，并推荐量身定制的浏览。^[1]