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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

移动医疗（mobile health）服务是借助智能手机、平板电脑等终端设备，利用各类app，进行在线问诊、专家答疑、实时监测等，相比传统医疗服务，移动医疗大大降低了成本，提高了诊治效率和质量，促进了医疗资源管理水平的提升。但与此同时，移动医疗服务通过智能终端和便携式穿戴设备采集患者健康和行为数据，并上传至在云端进行分析处理，增大了数据管理和隐私控制的难度。因此，在移动医疗服务情境下，如何建立一个完善、有效的隐私保护机制成为了一个迫切需要解决的课题。

针对移动医疗服务情境的复杂性、动态性和多主体性，研究隐私获取博弈和隐私投入模式等内容。在多隐私主体界定的基础上，深入分析隐私感知的演化规律；考虑到隐私使用者的不完全信息性和有限理性，引入演化博弈理论，研究多主体隐私投入行为，拓展了博弈论的应用领域，丰富了移动医疗服务情境下的隐私保护理论和研究方法。从多个维度对移动医疗隐私保护的理论体系和实施机制进行研究，可以指导宏观层面上移动医疗服务和信息安全产业的发展和政策制定，为政府部门、医疗机构和it企业的卫生健康和信息安全工作提供重要的决策支持和参考。

国内外研究现状

隐私行为领域研究现状：

现有研究在信息安全博弈和隐私保护博弈领域已有不少成果，绝大多数工作基于贝叶斯博弈、斯塔克伯格博弈和差分博弈模型，将隐私主体视为行为理性，博弈关系定义为敌对和攻防。andrew fielder et al. (2016)运用贝叶斯博弈，模拟中小型企业与黑客之间的信息安全多阶段决策过程，以分析信息安全的投入预算；xing gao et al. (2014)运用差分博弈研究了信息安全投入决策与信息共享之间的关系，研究结果表明最优信息安全投入策略与市场合作存在紧密关联；reza shokri et al. (2016)提出贝叶斯零和斯塔克伯格博弈模型解决位置隐私保护问题，在不损害用户服务体验前提下,采用相关机制保护用户隐私信息；feng w. zhu et al.(2010)研究在普适计算环境下运用扩展博弈论方法解决隐私暴露问题。

2. 研究的基本内容

第一部分：移动医疗服务发展动态及其隐私保护的现实意义

第二部分：移动医疗隐私研究现状分析，指出局限性

第三部分：演化博弈模型构建

(1)基于“收益-成本-损失”的隐私投入收益分析

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

1.隐私主体区分与博弈关系分析

深入分析移动医疗服务流程，根据扮演角色和行为动机不同，将移动医疗服务情境下的隐私主体进行划分，提炼出不同类型主体之间的博弈关系。

2.第三方监督与问责视角下的隐私投入博弈模型构建

4. 参考文献

[1]cavusoglu huseyin, tuan q. phan, hasan cavusoglu. assessing the impact of granular privacy controls on content sharing and disclosure on facebook[j]. .information systems research, 2016,27(4), 848-79.

[2]jian zhenhui, cheng suang heng, ben c. f. choi. research note—privacy concerns and privacy-protective behavior in synchronous online social interactions[j]. information systems research, 2013,24(3), 579-95.

[3]karwatzki sabrina, olga dytynko, manuel trenz, et al. beyond the personalization–privacy paradox: privacy valuation, transparency features, and service personalization[j]. journal of management information systems, 2017,34(2), 369-400.