1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究的目的及意义

近些年来随着中国经济的疾速发展，越来越多的国人开始将购买汽车作为人生规划之一，私人汽车的市场需求在与日俱增的同时，作为买车必购的汽车保险的消费需求随之扩增。此外随着生产力的发展，各政府单位和企业由于业务需求，也会给自己的员工配置公家车，由此也出现了巨大的汽车保险市场。

在中国，汽车保险的定价相对固定，个性化水平不高。在国外的发达国家，汽车保险的定价却极其个性化。国际汽车保险产品的市场营销与开发越来越倾向于由客户群体划分，这是客户群体划分提出的更高要求。因此，客户本身具有的各种属性将成为群体划分的重要依据，需要变得更加规范和严谨。除了客户本身，作为汽车本身的属性，具有差异化的特点越来越明显。随着技术和生产力的进步，各种高科技汽车产品也逐渐成为交通道路的主流。技术的发展大大提高了机动车辆的性能和安全性，然而面对出现并可能发生的风险，交通事故发生时各类车辆的性能不同。不同类型的车辆面对危险性能不同，直接反映在保险公司需要承担的索赔风险水平上，也直接会影响到保险公司的营业利润。

然而针对不同的客户和车辆，若想要提供个性化的保险产品和更有针对性的保险服务则需要保险公司在面对客户时快速定位，使客户属性和标的物属性等可能影响出险率的因素都参与到保费定制的过程，通过风险因素的计算得出一个相对合理的客户群体划分。借此过程，保险公司能够在投保环节就预估风险并做好风险发生准备，与此同时也给各类型客户一个更加公平的保障机制。也就是说，区别投保客户、发现各类出险客户的共同点，预测对应的出险风险，采用对各类型客户推行不同价格的汽车保险产品策略，这是一个值得研究的方向。

2. 研究的基本内容与方案

本论文是以探索汽车保险出险影响因素为目标，在借鉴国内外保险赔付风险影响因素的同时，将理论研究和实证分析进行有机结合，通过数据分析来探索汽车保险出险的影响因素，先是构建了logistic回归模型，然后建立决策树模型，希望最终为汽车保险的营销定价提供一些有意义的信息。研究内容主要如下：

第一章简要分析了国内当下汽车保险的发展背景，介绍了国内外有关汽车保险出险方面的研究现状，陈述了汽车出险风险因素相关研究的重要性，并论述了本文研究的主要内容及技术方案。

第二章主要阐述了国内汽车保险的出险现状，分别从车的属性和驾驶员的属性来分析汽车保险出险的影响因素。

第三章是本论文的实证分析部分，先是介绍logistic回归模型及决策树模型的基本理论。然后确定了数据样本，通过spssmodeler软件，分别建立了判断汽车出险与否的logistic回归分析模型及决策树模型，两个模型的测试结果均较为满意。

3. 研究计划与安排

时间	内容	备注
2016.12.30	完成毕业设计选题
2017.03.20	结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写
2017.05.23	完成汽车保险出险及赔付影响因素探索，建立逻辑回归模型和决策树模型，提交论文初稿
2017.05.30	根据指导老师的修改意见，完成论文的修订
2017.06.08	进行毕业设计答辩的相关准备，参加毕业设计答辩
2017.06.19	根据答辩小组老师的修改意见，完善论文，提交和上传最终的毕业设计相关资料

4. 参考文献（12篇以上）

[1] hanerc f. prediction of automobile claims by psychological methods. a case study inautomobile insurance[j]. journal of risk amp; insurance, 1968, 35(1):49-59.

[2] spahrr w, escolas e l. 1979 automobile accident reports-do driver characteristicssupport rate discrimination[j]. journal of risk amp; insurance, 1982,49(1):91-103.

[3] krishnank s, carnahan j v. analysis of the effect of car size on accident injuryprobability using automobile insurance data[j]. accident; analysis andprevention, 1985, 17(2):171.

[4] 徐林南. 高赔付困扰车险[j]. 中国保险,2002(12):21-23.