一、人工智能技术 人工智能的概念在1956被提出以来，研究者们研发了众多的理论和技术，使人工智能的概念逐渐完善，以下对人工智能技术的含义、类别及应用现状进行了综述总结。

张一哲（2018）认为人工智能技术是一门全新的技术学科，是对智能理论进行的研究、开发和模拟。

人工智能技术是在计算机技术的基础上发展起来的，可以说其是属于计算机科学的，其研究目的是通过对智能进行实质性的分析和深层次的了解，然后在此基础之上实现智能的物质化，从而研究出类似于人类智能的人工智能，其研究的具体内容包括智能机器人、语音识别和图像识别等方面[1]。

吕伟,钟臻怡,张伟（2018）认为从人工智能的发展历程来看，20世纪80年代的算法创新研究为人工智能带来了突破性发展，之后，大数据、计算力、深度学习等方面的进展促进了人工智能的高速发展。

算法、计算力、大数据是人工智能的基础支撑层，而建立在这之上的基础技术便是计算机视觉、自然语言理解、语音识别。

人工智能通过这三种技术，使机器能够看懂、听懂人类世界，用人类的语言和人类交流[2]。

人工智能的应用技术主要包括语音类技术(包括语音识别、语音合成等)、视觉类技术 (包括生物识别、图像识别、视频识别等)和自然语言处理类技术(包括机器翻译、文本挖掘、情感分析等)[3]。

肖博达,周国富（2018）结合人工智能技术发展及研究，人工智能技术可概括为机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互四大模块[4]。

龙彦君（2016）认为目前,国内外已经开发出了多种人工智能工具,如智能决策支持系统、人工神经网络、专家系统、模糊集等,分别在电力、教育等多个领域得到应用[5]。

李启源（2017）认为人工智能应用的领域很多, 包括模式识别、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、商业智能、自动驾驶等等[6]。