文 献 综 述

一、 大数据相关研究回顾

”大数据”这一名词起源于托夫勒所著的《第三次浪潮》一书，在书中他将”大数据”称颂为”第三次浪潮的华彩乐章”。”大数据”概念最早是由维克托#183;迈尔#183;舍恩伯格和肯尼斯#183;库克耶在编写《大数据时代》中提出的，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。与此同时他们还提出了”大数据”的4V特点：Volume（数据量大）、Velocity（输入和处理速度快）、Variety（数据多样性）、Value（价值密度低）。最早应用”大数据”这一概念的是世界著名的管理咨询公司#8212;#8212;麦肯锡公司，其对大数据的定义为，大数据指的是那些大小超过标准数据库工具软件能够收集、存储、管理和分析的数据集。

在2008年，著名刊物《自然》出版了一个关于大数据的专刊，自此引起了学术界的高度重视。但目前业界对于大数据并没有一个统一具体的概念。维基百科对大数据的定义为，在信息技术中，”大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。

作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，Gartner对大数据的定义为，”大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

国内学者复旦大学朱扬勇教授在复旦大学演讲时对大数据的定义为，大数据本质上是数据交叉、方法交叉、知识交叉、领域交叉、学科交叉，从而产生新的科学研究方法、新的管理决策方法、新的经济增长方式、新的社会发展方式等等。

在大数据的理论研究方面，国内学者做出了以下几个方面的研究。李国杰、程学旗（2012）阐述了大数据的研究现状与重大意义，探讨了大数据的科学问题，介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战；宗威、吴锋（2013）在梳理大数据基本特征的基础上，结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势，从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施；俞立平（2013）首次提出了大数据经济学的概念，认为大数据经济学具有智能经济学的特点；陶雪娇等（2013）在分析大数据相关概念、特点的基础上，阐述了大数据技术特别是数据挖掘方面在大数据时代面临的挑战。孟小峰、慈祥（2013）阐述了大数据处理的基本框架，并就云计算技术对于大数据时代数据管理所产生的作用进行分析，最后归纳总结了大数据时代所面临的新挑战。

针对财务会计方面，陆佩娟（2015）认为，在大数据这一背景下财务会计将会慢慢向管理会计转型。在大数据背景下，财务会计核算工作大部分被计算机所替代。不久将来企业的原有的财务岗位职责将会重新被定位，一些岗位可能会被撤销或合并，与数据处理相关的岗位可能要集中，财务人员的职责分工可能不再以账目为依据，而是以数据和信息作为依据。

　　丁淑琴（2016）认为大数据为财务会计注入了变革基因。文章从会计假设、会计信息质量要求、确认与计量、财务报告四个方面分析了大数据环境下财务会计变革。当下，云计算、互联网等信息技术的广泛应用产生了海量的数据，并且数据复杂多变、时效性极短，同时”互联网 ”使得商业模式发生了巨大的变化，企业的组织形式多种多样，这些都对传统的会计基本假设产生了巨大的冲击。面对大量的数据资源，信息使用者如何在众多的数据中发现和查询对自己有用的且及时、完整、可靠的数据和信息，以及如何在大数据环境下对企业会计信息质量进行科学、有效的评价，成为亟待解决的难题。不同的资产其价值创造的方式不同，价值的时效性也不同，”一刀切”的计量属性无法适应大数据时代资产形态多变的特点。目前财务报告方式主要是文本形式，大数据的冲击要求财务报告必须做出相应的变革。

二、 工作再设计相关研究回顾