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成本因素概率模型来支持投标价格估算外文翻译资料

 2022-07-21 15:19:33  

英语原文共 9 页,剩余内容已隐藏,支付完成后下载完整资料


成本因素概率模型来支持投标价格估算

王维志a,王世许 b , 崔于坤 c , 许清祥 c

a国立交通大学土木工程学系,1001号,大学路,新竹,台湾

b土木工程学系、C军事学院,1号,唯路,凤山区,高雄,台湾

c国立交通大学土木工程学系,台湾

文章信息

关键词:

因素 概率成本 成本部门 投标 模拟 住宅项目

摘要

一个合适的投标价格是中标建筑工程合同的关键。然而,做一个准确的成本估算既费时又昂贵。因此,一种方法,不需要多的时间和可以近似合适的投标价格可以帮助承包商在投标价格决策时可用的投标估计时间是不够的。这样的方法也可以产生一个目标成本和提供对他们的投标价格的交叉检查,估计使用了详细的过程。本研究提出一种新的模型,快速制定投标价格估计,集成了概率成本子模型和多因素评价子模型。成本子模型,这是基于仿真的,专注于成本部门节省估计时间。在同一时间,多因素评价子模型捕捉影响成本的具体因素。所提出的模型的优点是证明由其在台湾北部的三个住宅项目中的应用。步骤也提供了这种模式的其他承包商。

2011爱思唯尔有限公司保留所有权利。

1.介绍

建筑工程投标报价的准确估计确保项目合同和实现合理利润。详细的成本估算过程既昂贵又耗时的(PEH,2008)。然而,在实践中,可用投标估算时间往往是不够的(Akintoye amp; Fitzgerald,2000)。因此,进行全面和详细的成本估算总是不可能的。因此,一个不采取的方法许多时间,可以近似一个适当的出价价格可以帮助在投标报价决策时,可用bidestimation承包商时间是不够的。这样的方法也可以产生一个目标成本,并提供一个交叉检查他们的出价价格估计使用详细的过程。

虽然许多成本估算方法(如averageunit成本方法,成本容量因子估计,和组件比)可以快速计算出工程总造价(Barrie amp;Paulson, 1992; Hendrickson amp; Au, 2003; Hong, Hyun, amp; Moon,2011),他们一般都有2个重要的缺点,在确定可靠的投标价格。首先,这些方法集中在项目总成本(即,他们通常不检查任何细节成本部门或成本项目)和产生的估计,可以改变广泛的准确性。这些方法适用于使用在一个建设项目的早期阶段,如在概念上或设计阶段,而不是在投标相。其次,这些方法没有明确捕捉到的因素和建设项目的特点,如类型围护墙,建筑的复杂性,地板的数量,和材料类型,所有影响项目成本。当这些项目在决策中不系统评价因素过程,投标一般是不可靠的。因此,投标价格法每成本部门的预算成本,并认为影响项目成本的因素是首选。

因此,本研究开发了一个创新的模式用概率成本计算工程投标报价多因素评价子模型的子模型。模拟成本子模型集中在成本部门(即,项目成本分解成若干成本部门)来节省估计时间和降低劳动成本。此外,多因素评价子模型反映了每个成本部门影响成本的具体因素。

本文的其余部分安排如下。2节回顾以往的招标方法和参数研究估计方法。住宅建筑成本分确定项目和影响这些部门成本的因素在第3和4。该模型描述在第5。将模型应用到三个案例的实验结果项目在6节提出,在7节中其他建筑公司的模式进行了讨论。最后,我们讨论的结果,并指出方向在第8节。

2.先前的研究

2.1.投标方法

大多数研究涉及是否招标投标问题(Bageis amp; Fortune, 2009; Han amp; Diekmann, 2001; Kwaku amp;

Carleton, 1999; Lin amp; Chen, 2004; Oo, Drew, amp; Lo, 2007; Wanous,Boussabaine, amp; Lewis, 2000)和投标价格(或投标的标记)是适当的。研究更关注第二个决定。当前模型确定标记可以分为投标三种类型(Marzouk amp; Moselhi,2003): 统计模型;人工智能模型;多目标效用模型。在统计模型,例如,卡尔(1983)开发了一种通用的考虑投标人数量影响的投标模型在标记。此外,卡尔(1987)演示了如何竞争投标分析可以包括资源约束和机会成本。dulaima和Shan(2002)的影响因素影响投标决策的大、中型标记新加坡承包商。Lowe和Parvar(2004)利用逻辑对承包商投标报价的回归分析方法。

几种与人工相关技术的投标模型,计算机已被设计为支持标记的决定,通过一系列深入的推理步骤(Li amp; Love, 1999; Moselhi,Hegazy, amp; Fazio, 1993)。此外,作为投标相关的决定高度非结构化和不明确的规则存在的投标决策,蔡、李、陈(2001)设计了一个基于案例推理的投标模型。刘和玲(2003)描述了一种基于模糊神经网络的方法来估计标记百分比。此外,刘和玲(2005)研究了更成功的因素在标记决定的承包商。Christodoulou(2004)提出的计算机一到达静态竞争投标标价方法投标环境中使用模糊神经系统和多维风险分析算法。

几个标准或因素指导投标人在决定如何价格估计他们的工作与建设成本(Chao,2007; Chua amp; Li, 2000; Dozzi, AbouRizk, amp; Schroeder, 1996; Dulaimaamp; Shan, 2002; Seydel amp; Olson, 2001)。例如,Dozzi等人。(1996)应用多准则效用理论对投标决策进行决策为建设项目。Seydel 和 Olson(2001)设计一种将多准则纳入投标的方法决策。此外,Marzouk和moselhi(2003)提出了一个模型使用的标记和评估投标建议书多属性效用理论与层次分析法。此外,Wang,dzeng,Lu(2007)用模糊积分制定一个多准则评价模型,反映投标人的喜好关于决策标准。Chao(2007)采取的风险态度提出了一种基于模糊逻辑模型的承包商关于确定最低投标标记的评估风险赢得与损失的机会。

总之,这些统计模型有困难的捕捉特定项目的特点(例如,项目的复杂性和市场条件),而人工智能为基础的模型要求代表投标策略的众多培训案例或规则个人投标。值得注意的是,多标准评价比其他模型更适用于现实生活中的情况(Lai, Liu,amp; Wang, 2002; Marzouk amp; Moselhi, 2003)。最后,现有模型通常评估投标的标记或投标价格以水平总投标价。

2.2.参数估计方法

参数化成本估算方法包括一个或几个成本估计的关系,成本之间(依赖变量)和成本控制参数(独立的变量)(Hegazy amp; Ayed, 1998; PEH, 2008)。参数化成本估算方法通常由承包商和政府使用一个项目的规划和预算阶段中的机构(Hegazy amp; Ayed, 1998)。这种方法有时也被使用承包商加快成本估计时,详细估计方法需要大量的时间和资源有可能产生相似的结果(PEH, 2008)。

基于回归的几种参数估计方法分析和计算机已经提出了改进概念成本估算的精度(Gunduz, Ugur, amp; Ozturk,2011; Sonmez, 2008)。回归技术允许相对简单的分析,以解决参数对成本的影响该项目(Karshenas, 1984; Lowe, Emsley, amp; Harding, 2006)。基于人工智能的计算机提供了一种替代建筑项目的成本估算方法(Kim, Seo, amp; Kang,2005)、公路工程(Hegazy amp; Ayed, 1998)。此外,一些参数估计模型还考虑的水平与项目相关的成本的不确定性(PEH, 2008; Sonmez,2008)。例如,Sonmez(2008)综合回归分析引导重采样技术发展的概率概念建设成本估算。虽然大多数参数估计方法评估成本,重点放在总工程造价、Sonmez的模型可以用来产生概率成本部门的成本。生产成本分布被用来表示的范围内的成本预期,但他们不用于直接支持投标价格的决定,这是最好的基于单点估计。因此,为模型提出本研究开发了一种多因素评价模型评估各种因素对成本的影响造价师。后来我们产生了一个单一的出价价格。

3. 成本分配

3.1.项目成本水平

建筑施工项目的成本一般都是有组织的根据四个不同层次的估计细节。每个估计的水平描述如下。最高水平是总投标价。二级是投标汇总级别或成本部门的水平,总结了各成本部门。典型成本部门包括直接成本,如现场工作,混凝土,施工设备,机械成本,间接成本,如税收,保险和开销。通常,总成本的一个二级成本划分是几个成本的总和第三级成本项目。在这项研究中,成本的总成本被定义为一个单位成本(美元/平方米)的产品总楼面面积。(详情见5.1.1节。)

第三层次是成本项目水平。二级成本分割被细分成更小的第三级成本项目。例如,二级场地开挖成本分区的成本项目泥浆墙、桩的施工,完成分级。这个成本项目的成本等于其单位成本乘以数量该项目。第四个层次是单位成本水平。单位成本此级别表示为完成一个单元所需的成本与成本项目相关的工作,例如构建成本一平方米的泥浆墙。“成本部”在本研究中指二级成本分割。

3.2.住宅工程造价师

本研究着重于住宅房屋的加固工程混凝土(钢筋混凝土)。根据36个项目完成了单一承包商,十成本部门的建筑成本为一个住宅住房项目如下:(1)基金会(代表C1);(2)结构(C2);(3)外墙饰面(C3);(4)内部装饰(C4);(5)门窗(C5);(6)电梯(C6);(7)机械/电气/水暖(MEP)(C7);(8)临时设施(C8);(9)绿化(C9);,(10)标记(C10)。值得注意的是,在这项研究中,临时设施的造价师(C8)包括一些间接费用,如临时供水和电力,现场和家庭办公费用,保险,检查收费,空气污染控制费。

4.因素

许多因素影响成本分配的单位成本(或成本)。这个影响单位成本或总成本的九个成本部门的主要因素(C1–C9)进行分析,确定完成项目36和面试经理熟悉的建筑成本这些住宅项目(表1)。

以基础成本划分为例。单位成本这一划分主要是由四个因素--地面改良(f1.1)、挡土墙(F1.2),开挖方法(f1.3),和土壤类型(F1.4)。每个因素被分为不同的因素条件。这些因素在基础成本划分内容如下。

地面改善因子(F1.1)表明一个项目地面站点需要改进。五因素条件确定:无需地面改善(无成本效应);改进的井点降水;改良土固结法,改良土壤置换法(成本效益)。

挡土墙因子(F1.2)有三个要素条件:无挡土墙(成本效益);板桩墙;槽壁(成本效益)。

开挖方法因素(f1.3)有三个要素条件:开割法(低成本效应);自底向上法,自顶向下方法(高成本效应)。

土壤因子(F1.4)有三个因素:砾石(低成本效应),砂,粉砂(成本高)。出土的砾石和沙子可以回收,而淤泥必须倾倒,这是昂贵的。

表2显示了三个影响价格成本划分的加价率的因素(C10)。这些因素都是市场环境(f10.1),公司的条件(f10.2),和工程条件(f10.3)。表3的右边列出了子因素每个因子。例如,市场环境因素包括四个因素:未来项目的可用性(f10.1.1);经济条件(f10.1.2);市场竞争;(f10.1.3),劳动供应(f10.1.4)。在f10.1.1,利润通常会低这样一个公司在极少数的项目中保持竞争力在不久的将来将投标。相反,许多项目将在未来利润可能是高的时候,许多机会存在。关于因素和因素的进一步细节条件(表1和表2)中可以找到Hsu(2004)。

表1

影响单位成本或成本的九个成本部门的因素

成本划分

因素

1.基础

2.结构

3.外墙饰面

4.内部装饰

5.门窗

6.环保

7.电梯

8.临时设施

9.园林绿化

F1.1地面改进;焦挡土墙;F1.3开挖方法; F1.4土壤类型

F2.1混凝土强度;F2.2表单类型;F2.3建筑复杂性;F2.4地板;F2.5楼层高度;F2.6地震位置

F3.1地板;F3.2形式类型;F3.3材料类型的外墙,F3.4楼层高度;F3.5建筑的复杂性

F4.1形式类型;F4.2物质类型的地板;F4.3材料类型的内部墙壁;F4.4楼层高度;F4.5房间面积;F4.6房间的数量单位

F5.1建筑复杂性;F5.2窗玻璃;F5.3车窗玻璃的厚度;F5.4房间面积;F5.5的房间数量单位; F5.6材料数量;门的类型

F6.1功能设备;F6.2环保质量等级;F6.3房间面积;F6.4单位数量的房间

F 7.1承载能力;F7.2电梯质量等级;F 7.3电梯速度

F8.1时间;F8.2总楼面面积;F8.3保护附近的建筑物

F9.1体育设施;F9.2娱乐设施;F9.3种植;F9.4其他景观

表2

影响价格成本划分的加价率的因素

因素

子因素

F10.1市场环境

F10.1.1未来项目

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