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基于遗传算法的智能型大型风电场控制技术研究开题报告

 2020-04-12 08:49:15  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究背景

风能是一种对环境无污染的可再生能源,作为未来能源的主要形式,对今后人类的生活方式、生存和发展都具有重要意义。20世纪70年代,世界各主要国家相继出现了各种类型的能源紧张态势,使人们清醒地认识到,要生存就要寻找和开发新能源。目前国内外正致力于能源结构的调整、温室气体排放的减少、环境污染的缓解和能源安全的加强,可再生能源特别是风能的开发利用得到了高度重视。风力发电的置信度和传统能源有很大不同,因为风力发电在很大程度上依赖于气象条件,风向和风速的变化会导致风力发电量上下波动。如果能对风速和风力发电功率进行比较准确的预测,则有利于电力系统调度部门及时调整调度计划,合理制定风电场控制策略,使风电成为可调度的电源[1]。

我国大型并网风电场均建在偏远地区,容量比较集中,我国受内陆气候影响,和国外气候特征不一样,地形地貌也不同,从国外引进的风力发电功率预测软件不适用于我国的实际情况[2],且价格昂贵。我国近年来在风力发电领域有了很大发展,都是风力发电预测技术还处于起步阶段。随着风电规模化发展以及并网风电场的增多,迫切需要研究和建设适应我国风电状况的风力发电功率预测系统[3]。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 毕业设计主要任务

(1)学习风力发电理论基础;

(2)掌握风力发电功率预测的基本方法;

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3. 研究计划与安排

2月21日~ 2月28日,熟悉相关背景,外文文献翻译,检索学习相关文献。

2月28日~ 3月18日,整理开题报告并上传。

3月18日~ 4月10日,总体方案设计。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 冬雷, 廖晓钟, 王丽婕. 大型风电场发电功率建模与预测[m]. 科学出版社, 2014.

[2] 肖永山. 风电场短期产能预测研究[d]. 新疆大学, 2007.

[3] 韩爽. 风电场功率短期预测方法研究[d]. 华北电力大学(北京) 华北电力大学, 2008.

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