1. 毕业设计（论文）的内容和要求

课题简介： 变压器的故障诊断对于电力系统、乃至于工业生产具备重要意义。受益于小样本学习特性，基于支持向量机（Support vector machine, SVM）的变压器故障诊断目前广为运用。支持向量机本质上属于二分类器，对于变压器故障诊断而言，需对其进行多分类扩展方可运用。课题采用决策导向无环图法对SVM进行扩展，探讨合理的决策结构，用于提高基于SVM变压器故障诊断的准确性。

课题要求（包括所具备的条件）： 1. 掌握SVM算法的基本原理； 2. 了解图论、决策树； 3. 掌握决策导向无环图法（DDAG）； 4. 掌握Matlab编程技巧；

2. 参考文献

[1]尚勇, 闫春江, 严璋,等. 基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断[j]. 中国电机工程学报, 2002, 22(7):115-118.

[2] 覃宁. 油浸式变压器故障诊断与局放故障定位研究[d]. 华中科技大学, 2011.

[3] 李本锌. 智能算法在油浸式变压器故障诊断中的应用研究[d]. 华东交通大学, 2015.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017年1月1日-1月24日： 做好调研及参考文献的下载和阅读； 1月24日-2月16日： 翻译外文文献并提交； 2月26日-3月15日： 完成绪论写作，需在绪论中明确研究的背景、意义、国内外相关进展，论文后 继章节的内容安排 3月15日-3月25日： 完成论文中所有的理论介绍部分；并开展中期报告； 3月25日- 4月5日： 给出课设中自己所用算法的流程图； 4月5日- 4月25日： 编程实现关键算法； 4月25日- 5月1日： 整理自身工作，完成核心章节的文字表述； 5月1日- 5月5日： 性能对比实验：将之前的工作与现有的经典算法做对比。要求与3种以上算法 做比较 5月5日- 5月15日： 将对比实验进行文字表述；撰写 ”总结与展望”，”致谢”等； 5月15日- 5月20日： 论文初审； 5月20日- 6月1 日： 论文修改和排版； 6月1日- 6月5 日： 论文装订和答辩PPT制作； 6月5日- 6月10日： 预答辩；