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基于DAG-SVM的变压器故障诊断文献综述

 2020-06-08 21:10:01  

文 献 综 述 1.课题研究意义和背景 随着我国现代工业的迅速发展,各工业部门对供电安全性的要求越来越高,电网运营企业也不断对电力设备的安全状况的监测进行改善。

随着国家对电力系统的重视程度不断加大和科技的推动作用越来越明显,电力部门逐步应用电力在线监测设备,积极开展状态维修工作,电力设备的维修方式也正在由传统的计划检修和故障检修方式向状态维修方式过渡[1]。

电力系统中最为核心重要的电气设备就是变压器,它的运行状态直接关联着电力系统的安全与稳定。

变压器通常都是长期不间断地运行,这样就会使得变压器绝缘层老化,从而引发变压器故障,这也是变压器故障的主要原因。

另外,由于绝缘材料长期工作在高温高压条件下,随着运行时间的增长,其物理、化学和机电性能逐渐下降,当发展到程度后导致绝缘损坏,从而造成事故的发生[2]。

变压器故障诊断因此成为时下国内外研究的重点部分。

2.课题研究依据 在正常情况下,变压器内部的绝缘油以及固定绝缘材料,在热和电的作用下,逐渐老化、变质和受热分解出少量的氢的低分子烃类以及CO和CO2气体。

当变压器内部发生故障时,这种分解作用就会加强,这些气体的产量会迅速增加,所形成的气泡在油中经对流、扩散不断溶解到变压器中,并对应不同故障类型,所产生的故障气体种类,油中溶解气体的浓度和各种气体含量的相对比例关系也各不相同。

电力变压器的故障初期,故障产生的气体溶解于变压器油中。

轻度故障的电力变压器,其油中溶解的可燃性气体含量在之间。

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