基于神经网络MLP的图像纹理分析任务书
2020-06-04 20:19:00
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
木材表面颜色和纹理是木材表面重要的特征参数,能够反映木材表面特性和人的心理感觉,并且直接关系到木制品的质量!等级!价格和木材加工企业的经济效益"对木材表面纹理进行分类识别研究,不仅可以解决木材加工企业生产的需要,还丰富了图像处理与模式识别领域关于自然纹理分析分类的研究。
显然纹理具备空间属性的特点和特征,因为其是二维的。因此能够把图片的灰度表面看作为三维空间里存在的想对应的曲面图像,其基本的参数包括了像素的灰度信息和像素的位置等等,现在来研究该三维空间里存在的任意一点以及该点邻域中相距某个长度的点其灰度的实际的变化基本情况,发掘像素针对方向、间隔、幅度的特点等空间联合分布的所展现和表现出来的统计规律和基本特征,这将对图像纹理详细全面的研究与分析起到非常大的促进作用。其可以获得许多描述纹理的基本特征量。通过这些信息，就可以区分出不同纹理的木材，达到目标识别的功能，从而提高劳动生产力和自动化程度。
2. 参考文献
[1]李坚.木材涂饰与视觉物理量[m].哈尔滨:东北林业大学出版社,1997:1-2
[2]刘一星著.木材视觉环境学[m].哈尔滨:东北林业大学出版社,1994
[3]刘一星,李坚,王矛棣.木材表面视觉环境学特性分析（1）---木材表面视觉物理量与视觉心理量的关系[j].木材工业,1995,2(1):4-17
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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第 16 周 （12-18至 12-25） |
调研，查阅中英文资料20篇以上 （关键词 ：多层感知器 纹理分析 神经网络 ），熟悉神经网络与图像处理 |
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第17周 (12-26至12-30) |
查阅关于立体视觉匹配的相关文献，写开题报告，10000字符（英文）以上的英文资料翻译 |
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第18周 (12-31至1-5) |
学习Halcon软件知识，提交打印好的文献综述或调研报告及开题报告（围绕任务书，完成方案论证，工作思路等） |
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第19~20周 (01-6至01-18) |
布置寒假任务：学习数字图像处理的相关内容 |
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第 1～3 周 （2-20至 3-12） |
使用HALCON进行编写图像预处理的程序，对于图像的读入、写出、图像的平滑去噪 |
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第4周 (03-13至03-19) |
利用HALCON自带的函数对于木材图片进行纹理提取 |
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第5～6周 (03-20至04-2) |
利用所采集的纹理特征，建立训练样本集 |
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第7周 (04-3至04-9) |
学习多层感知器，利用感知器对样本进行训练和分类 |
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第8～9周 (04-10至04-23) |
利用上述思路，利用HALCON编写相关程序 |
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第10～12周 (4-24至05-14) |
利用样本外的图片进行测试分类算法的稳定性和准确性。 |
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第13～15周 (05-15至06-4) |
完成项目的软件的整体调试
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第16～18周 (06-5至06-13) |
10000字以上论文撰写，（内容包括课题意义、方案论证、软件系统流程、对各种仿真硬件的操作、软件的设计、得出课题的结论及心得体会）。300字的中文摘要（不包括文献综述），答优的还须准备300字的英文摘要 |
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