1. 研究目的与意义（文献综述）

1. 选题的目的及意义
   随着当今社会工业化水平的迅猛发展，柴油机作为最常用的动力机械设备，广泛应用于石油矿场、固定发电、铁路牵引、工程机械及特种船舶等领域，日益朝着大型化、高速化、精密化方向发展，工作性能不断改善，自动化程度越来越高。一方面它将大大提高劳动生产率，提高产品质量，降低生产成本和能耗:但另一方面，带来的问题是，一旦其中某一部分或某一环节发生故障，往往会造成停工停产，直接或间接造成巨大的经济损失，甚至造成关键设备损坏，危及人身安全。
   机械设备故障诊断技术是利用测取机械设备在运行中或相对静止条件下的状态信息，通过对所测信号的分析和处理，并结合诊断对象的历史状况，来定量识别机械设备及其零部件的实时技术状态，并预测异常故障的未来技术状态，从而确定必要的对策的一种技术。由于动力机械设备结构的复杂化，影响因素和环节也越来越多，表现出来的行为也随之复杂多变，这给正确提取故障特征、精确故障定位带来很大困难。如何从带故障动力设备的复杂状态行为中提取故障特征，及时准确地找出故障源，避免重大事故的发生，是一个急待解决的问题。
   机械设备发生故障的主要特征是机器伴随异常的振动和噪声，其振动信号从幅域、频域和时域反映了机器的故障信息。因此，了解设备在故障状态下的振动机理，对于检测机器的运行状态和提高诊断故障的准确率都非常重要。利用振动监测系统可及时发现和识别这些异常振动现象，通过振动发展趋势观察分析，控制或减少振动，从而可避免重大事故的发生。
   2.国内外研究现状

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   2. 研究的基本内容与方案

   
   

   3.研究目标

   利用matlab编写计算程序，可以实现对信号的截取并对其进行时域、频域分析，提取时域、频域特征参数组成特征向量，分析结果可以存储，用户可调整相关的分析方法和参数，能够经过实际检验，用于柴油机振动故障诊断。该软件要求界面友好，操作方便，维护简单。

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   3. 研究计划与安排

   4. 参考文献（12篇以上）

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