摘 要

鉴于船用空压机设备工作环境恶劣、船舶孤岛效应、维护和管理不方便、船舶的管理水平较低以及设备维护的智能化程度不高等特点，对船用空压机的管理与维护技术进行研究，旨在实现船用空压机的健康管理与智能维护。本文的主要研究内容如下：

1. 明确船用空压机健康管理与智能维护方法的研究目的和意义，调研智能船舶、船用空压机及相关机械设备管理、维护和发展现状，确定研究思路和方法。

2. 分析船用空压机全生命周期的可靠性指标，在此基础上对其对标研

究，给出船用空压机可靠性设计规范和准则。在详细介绍某活塞式船用空压机基本结构和工作原理的基础上，分析船用空压机的故障种类，论述常见的故障形式，为建立船用空压机的故障数据库奠定基础。

1. 基于Access和Visual C 开发工具对船用空压机的运行和维护管理

数据库进行设计，建立五大模块分别为：人员管理、设备管理、备品备件管理、维修管理、保养计划，建立了它们之间的关系，并进行了编码，最后建立动态数据库，实现数据库的添加功能、删除功能、修改功能和排序功能,最终实现船用空压机的健康管理与智能维护。

1. 对船用空压机智能运维系统数据库进行设计，分析船用空压机运行

维护决策流程，建立船用空压机正常监测、故障报警、故障维修以及保养计划四大运行决策系统，这为船舶轮机员的日常工作提供了数据支持，为船用空压机安全平稳的运行提供了保障。

本文最终采用Access和Visual C 开发工具建立了船用空压机数据库系

统以及智能运维系统，分析了船用空压机的运营管理决策系统，实现了船用空压机的健康管理和智能维护。

关键词:　船用空压机；健康管理；智能维护；Access

Abstract

The marine air compressor has the disadvantages of poor working environment, the island effect of the ship, inconvenient maintenance and management, low management level of the ship, and the intelligent degree of equipment maintenance, The health status of marine air compressor are affected by many factors. Therefore, the management and maintenance technology of marine air compressor is studied in order to realize the health management and intelligent maintenance of marine air compressor. The main contents of this paper are as follows:

1. Clear. Marine air compressor intelligent health management and maintenance method for the research purpose and significance, research of intelligent ship, marine air compressor and related machinery and equipment management, maintenance and development of the status quo, determine the research ideas and methods.
2. The reliability index of marine air compressor will be analyzed. On this basis, the benchmarking study of the reliability index will be finished. And the reliability design specifications and criteria for marine air compressor will be presented. On the basis of introducing the basic structure of piston air compressor, the types of faults of marine air compressor will be analyzed, and the common failure forms will be discussed, which lays the foundation for the establishment of the fault database of marine air compressor.
3. Based on the Access and Visual C , the operation and maintenance

management database of the marine air compressor is designed to realize the health management and intelligent maintenance of the marine air compressor, Establish five modules, namely: personnel management, equipment management, spare parts management, maintenance management, maintenance plan, to achieve the add function, delete function, modify function and sorting function.

1. The decision process of operation and maintenance of marine air compressor will be analyzed, and the decision-making system of marine air compressor operation will be established which provides data support for marine engineer's daily work, provide a guarantee for the safe and stable operation of marine air compressor.

At last, the database system of marine air compressor is established by using Access and Visual C development tools. The operation management decision-making system of marine air compressor is analyzed, and the health management and intelligent maintenance of marine air compressor are realized.

Keywords: Marine Air Compressor；Health Management；Intelligence Maintenance；Access

目 录

摘要 I

Abstract II

目 录 III

第1章 绪论 1

1.1 研究目的及意义 1

1.2 智能船舶的发展现状 1

1.3 船用空压机及其维护管理技术的发展现状 2

1.3.1 船用空压机的发展现状 2

1.3.2 船用空压机管理与维护现状 3

1.4 机械设备管理及维护的研究现状 3

1.4.1 机械设备的可靠性概况 3

1.4.2 基于RCM的设备维护现状 4

1.5 本文主要研究内容及技术路线 5

第2章 船用空压机全生命周期的可靠性指标体系 7

2.1 船用空压机的可靠性概念 7

2.2 船用空压机可靠性指标及其对标研究 7

2.2.1 可靠性指标 7

2.2.2 可靠性指标对标研究 9

2.3 可靠性设计规范和准则 10

2.3.1 应力-强度干涉模型 10

2.3.2 载荷多次作用下的动态可靠性模型 11

2.3.3 疲劳设计准则 11

2.4 船用空压机的基本结构和工作原理 12

2.5 船用空压机的故障分类及维修计划 14

2.5.1 故障分类 14

2.5.2 维修计划 16

2.6 本章小结 17

第3章 基于Access船用空压机数据库的建立 18

3.1 数据库的开发工具 18

3.1.1 Visual C 18

3.1.2 Visual C 的特点 18

3.1.3 数据库访问接口 19

3.1.4 基于Access的运维管理数据库系统设计 20

3.2 数据库系统功能及模块 20

3.3 数据库的实现流程 21

3.3.1 Access数据库表单设计 21

3.3.2关系数据库 23

3.3.3数据库编程 25

3.4 功能分析 26

3.5 动态数据库的建立 28

3.6 本章小结 29

第4章 船用空压机的健康管理和智能维护系统 30

4.1 智能运维系统数据库设计 30

4.2 运维决策系统 33

4.2.1 正常监测 33

4.2.2 故障报警 35

4.2.3 故障维修 36

4.2.4 保养计划 37

4.3 本章小结 38

结 论 39

参考文献 40

致谢 42

附 录 43

附录 A 43