论文的目的：

如今，汽车产业然已成为我国国民经济的支柱。然而，汽车的产生给人们

生活带来便捷的同时，也对自然环境产生了很大的负面影响。针对汽车所带来的 环境污染及能源危机问题，许多新能源汽车便应运而生了。可以说，汽车产业凭借先进的技术来获得相应的竞争优势，因而，在面对日趋复杂的国际竞争市场，传统的竞争情报分析已不能准确地为企业服务，这就要求汽车企业要有相当的知识自主权，并以此来保证自己的利益。而专利分析正好满足了企业的这种需求可以保证企业的长远发展。专利，融合了大量技术信息、全世界最新的技术情报。各大汽车公司在研发新能源汽车时，都需要将开发的新技术以专利的形式进行保护，而这些专利也为研究新能源汽车中的电动轮驱动车辆提供了最新最全的资料，通过研究有关电动轮驱动车辆的专利发表情况，在专利网中通过分析可以找到电动轮驱动车辆的关键技术所在。因此，本文旨在以电动轮驱动汽车的专利信息为研究对象，用关联规则的方法对电动轮驱动汽车的专利信息进行分析，以此进一步丰富专利分析的相关理论及方法，并为电动轮驱动汽车未来的技术发展提供了一定的理论指导及实践借鉴。

论文的意义：

（1）专利作为技术信息最有效的载体，囊括了全球90%以上的最新技术情报，且其内容翔实准确，不仅如此，专利公开速度要比其他载体早1-2年，有效利用专利，平均可缩短研发时间60%，节省研发费用40%，专利经济价值在世界研发产出中占比超过90%。运用专利数据挖掘技术研究电动轮驱动车辆的关键技术，可以一定程度上减少电动轮驱动车辆的研发时间和研发经费，帮助项目决策者更好的做出决策，从而推动电动轮驱动车辆的技术发展速度。

（2）专利数据挖掘技术已经发展了几十年，在实际运用领域已经有了比较广泛的运用，但是在新能源汽车方面的运用却并不多，运用专利数据挖掘技术研究电动轮驱动车辆的关键技术路径可以扩展专利数据挖掘技术的实用领域，并为运用专利数据挖掘技术分析电动轮驱动车辆关键技术路径提供一种可供参考的分析方法。