一、论文研究背景与意义

进入21世纪以来，中国物流业总体规模快速增长，物流服务水平显著提高，发展的环境和条件不断改善，为进一步加快发展中国物流业奠定了坚实基础。

我国物流业规模快速增长，物流业发展水平显著提高，物流基础设施条件逐步完善，物流业发展环境明显好转。不过，与国外物流业高度发达相比，我国物流业的总体水平仍然偏低，还存在一些效率低下等突出问题。一是全社会物流运行效率偏低，社会物流总费用与GDP的比率高出发达国家1倍左右；二是社会化物流需求不足和专业化物流供给能力不足的问题同时存在，”大而全”、”小而全”的企业物流运作模式还相当普遍；三是物流基础设施能力不足，尚未建立布局合理、衔接顺畅、能力充分、高效便捷的综合交通运输体系，物流园区、物流技术装备等能力有待加强；四是地方封锁和行业垄断对资源整合和一体化运作形成障碍，物流市场还不够规范；五是物流技术、人才培养和物流标准还不能完全满足需要，物流服务的组织化和集约化程度不高。

A公司是一家大型的民营企业，属于综合型物流公司，可是它缺乏基本的库存管理理论及库存布局方面的研究，公司中库存积压和资源配置不合理的情况严重，影响到了企业的经营效率。本文通过对A公司仓库布局现状的分析，从仓库区域布局和整体设计的角度，对A公司仓库布局中存在的问题，提出相应的改进措施和建议，对A公司绩效的改善具有积极的作用，同时对同类型企业的仓库布局也具有一定的参考价值。从企业的实际运作的角度，对企业的仓库布局现状和有关仓库的管理进行了分析，目的是为从企业在仓库布局与仓库管理的实际出发，探索提高企业仓库管理水平的技术手段。

二、国内外学者对于仓库布局设计与优化的研究方向

目前，关于仓库管理和布局的理论研究及应用研究对象大多集中于生产制造型企业，国内仓库管理方面的研究主要以理论为主，例如IE方法，CRAFT法，蚁群优化算法，遗传算法，随机模型等。国内外都有大量的研究成果出现。

我国仓储业发展较晚，无论从理论研究还是生产管理席川技术都比较落后，设施设备多数还停留在60年代比较原始的仓库基础上，虽然近些年来自动化仓库、立体化仓库等现代化仓库在全国各地兴建了多处，但从总体看来仓库设施设备还比较简陋、落后。仓库及库存管理普遍不被人们所重视，对仓库的错误认识羁绊了人们重新审视仓库在物流时代中的重要地位和作用，由此造成对仓库管理理论发展和仓储技术创新的研究都明显滞后的结果

沈中华在《基于蚁群优化算法的仓库布局优化研究》中阐述了蚁群优化算法的背景并引用了M.Dorigo所举的例子分析了蚁群优化算法的原理。同时还分别列出了蚁群优化算法的优点和缺点对这种方法在未来的应用前景做出了推测。

仓库各功能分区的合理布局将直接影响工作的效率,通过采用CRAFT法建立优化模型,对某仓库功能区进行合理布局,可明显降低搬运成本,对铁路物流化货场仓库布局具有指导意义。黄骅在《基于CRAFT法优化铁路物流化货场仓库布局》中强调库存周期的长短是直接影响着公司的成本和利润的因素，货场仓库设计理念的转变传统意义上的仓库功能是”用于货物到达卸车后至交付前的暂存及零担货物的中转保管”。因此,应注重加快货物在库内的周转,降低仓库存放周期。而物流化的运输服务要求我们实现”快#8212;#8212;慢”之间的转化,提供增值物流服务,获得更大的利润。

艾云平,刘琼,吴新明,段路遥在《基于遗传算法的弹药仓库布局优化研究》中首先是归纳总结出了影响仓库布局的种种因素，然后建立起了适用于有待研究的仓库布局的数学模型，利用遗传算法逐渐的逼近最优仓库布局的方案，最后实现了仓库布局的设计与优化过程。遗传算法是模拟达尔文生化进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算的模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优最优解的方法。合理的用于仓库布局的设计与优化中能大大的提升优化的等级。