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基于区块链技术的P2P网贷信用风险治理文献综述

 2020-04-19 21:10:52  

1.目的及意义

研究目的:在2018年P2P网贷平台备案元年,现阶段由于我国个人征信体系不完善、监管体制不健全以及关于网贷平台法律法规制度建设欠缺等原因再加上网贷平台自身原因的限制,使得我国P2P网贷平台的运营问题层出不穷。P2P平台发展至今,出现跑路、提现困难、停业、倒闭等问题的平台数量较多,扰乱了金融行业的规范发展、损害了金融消费者的权益,更是破坏了金融市场的稳定运行。本文将通过对P2P网贷平台不同模式下的运营风险原因进行探讨,利用logistics回归模型度量运营风险的影响因素,并用此模型检验判断平台是否出现问题的精确程度,并尝试提出针对P2P网贷平台运营风险管理措施的一些改善意见。

研究意义:研究P2P网贷平台自身的运营风险评估,建立客观可靠的风险评估模型具有很强的现实意义。本文研究结果可以为防范P2P网贷平台运营风险提供新的思路,也可以为我国P2P网贷行业未来能健康发展提供一定参考。


国内外研究现状:卢馨等(2015)[1] 指出P2P网络借贷平台操作不规范和技术投入不足而引发操作风险和网络风险,提出平台要完善技术和强化操作流程来降低风险。Morse A(2015)[2]指出大数据可能在信用评估中发挥更多作用,借款人如果个人信息垄断会导致信用风险。闫春英等(2015)[3]认为P2P 平台面临的主要风险可归结为监管风险、法律风险、信用风险、经营风险。李敏芳等(2015)[4]采用因子分析法对P2P网贷平台进行评级研究。Emekter R等(2015)[5] 运用来自Lending Club的数据,探讨了P2P贷款的特点,评估其信用风险和措施贷款业绩,发现了信用等级,债务收入比,FICO评分对贷款违约存在重要作用。Pokorná M等(2016)[6] 指出贷款人应考虑的基本关系:更高的盈利能力,更高的流动性和更高资产规模意味着违约风险较低,而债务负担较高,杠杆率较高意味着违约风险较高。陈芫青(2016)[7]分别从平台的内外部分析平台跑路原因。孙宝文等(2016)[8]将P2P平台指标数据分为六个维度(平台运营基础、平台高管、背景、资金实力、平台收益管理费用、风险控制能力、网民舆情)来全面反映平台运营状况,通过对比“提现困难”类平台和正常运营平台,归纳出可以反映平台运营状况的平台指标数据。傅昌銮(2016)[9]将P2P网贷平台模式分为以下几类,纯线上模式(拍拍贷)、债券转让模式(宜信)、担保模式(陆金所)、P2B模式(积木盒子)、混合模式:即线上线下模式、“消费金融 融资租赁”的金融跨界新模式。Byanjankar A(2017)[10] 提出用生存分析方法来预测不同时期P2P借贷的生存概率,用其结果可以有效预测贷款的生存期。Vinod K L等(2017)[11] 指出决策树能在识别过程中识别出大部分好的信用潜在的违约可能。徐荣贞等(2017)[12]基于信息不对称视角,利用信贷柠檬模型分析提出平台风险问题的形成机制。杨路明等(2017)[13]通过对影响P2P平台的8项指标进行因子分析得出了P2P平台运营质量评价的指标体系。单鹏等(2017)[14]构建了一个可以被检验、被改善、被更新的约化模型,分析算得P2P平台未来短期违约概率来衡量公司信用风险。窦新华等(2018)[15]召建立了3类共9项营运风险评价指标,按照综合得分的排名将目标平台划分到不同的风险等级易达到评价目的。

通过对现有文献的整理收集,由于许多欧美国家P2P网贷环境、个人征信体系和监管制度与我国存在巨大差异,国外学者对网贷平台的运营风险研究比较少。但是国内多从宏观出发,由于个人征信体系不完善,数据相对缺乏,发展不成熟使得国内多为定性研究,且定量研究也多集中在P2P信用风险的分析,国内外对网贷平台运营风险的研究特别是定量化研究考察较为缺乏。所以本文更加关注对P2P网贷平台运营风险致使其跑路等不良行为的影响因素,针对这一现状,本文将结合各种运营模式来深入研究运营风险,并采用“网贷之家”市场上公开提供的P2P网贷平台运营数据记录对影响运营风险的因素进行回归分析。


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2. 研究的基本内容与方案

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研究(设计)的基本内容:

本文需概括和总结研究背景、目的与意义;文献综述;研究内容与方法;本文创新及不足;国内外P2P网贷平台运营模式;网贷平台运营风险特征形式;网贷平台运营风险的成因;数据来源;P2P运营风险影响因素回归分析;实证结果分析;加强P2P网贷平台运营风险管理的对策建议。

研究目标:

① 完成对国内外P2P网贷平台不同运营模式的现状及特点分析

② 完成对我国不同模式下运营风险的原因分析,总结共性与个性方面

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