1. 研究目的与意义（文献综述）

在现代市场经济中，企业薪酬管理是公司治理中最主要最敏感的制度管理环节之一，对企业的竞争能力影响非常大。由于高管薪酬制度反映了整个公司的内部治理情况，研究互联网金融公司的高管薪酬制度及其影响因素有助于帮助研究人员获取互联网金融公司的内部治理信息，也有助于公司对高管薪酬制度带来的风险进行防范。

从上世纪九十年代起，多数国外学者将一般企业为研究对象，对公共持股公司的 ceo 薪酬与公司业绩间的关系进行了多方面的论述。从结论看，大部分学者认为经营业绩与高管薪酬之间存在正向关系。murphy（1985）发现，ceo 薪酬水平与公司经营业绩之间存在正向激励的关系。jensen 和 murphy (1990) 证明，股东财富和 ceo 的薪酬方面存在正相关关系，但影响似乎有限。他们的实证结果表明，当股东财富增减 1000 美元，ceo 的薪酬仅仅变动 3.25 美元。bebchuk 和grinstein (2005)报告称，在 1993 年至 2003 年这 10 年期间，标准普尔 500 家上市公司 ceo 的薪酬增加了 166%，其中有 66%可以由公司规模增加、销售业绩增长来解释。jackson （2008）收集美国公司高管薪酬数据后发现，高管薪酬存在粘性效应，即当公司业绩上升时，高管薪酬大幅增长，当公司经营不佳时，高管收入却没有受到拖累。

在金融行业高管薪酬的研究主要集中在银行业。ang 和 lauterbach(2000)采集166 家美国银行数据后发现，美国的银行高管薪酬总体水平较高，与银行经营绩效存在正相关关系。cornett 和 mcnutt（2009）基于美国银行数据研究证明，当董事会持有一个公司的股票的一个较大的部分，他们更倾向于根据银行经营业绩定价。eisenhaardtetl 和 davisetal (1997)创新性地提出，银行业对高管薪酬的激励要适度，当对高管薪酬的激励超过某一个度，高管薪酬和银行业绩是负相关的。他们发现，相比于薪酬上带来的激励，社会以及自我的承认及认可更受高管们的重视。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：本论文基于2013年-2016年我国互联网金融领域各细分领域（p2p、金融软件服务、第三方支付、金融中介）具有代表性的共10家上市公司在年报里披露的高管薪资数据，使用eviews软件对高管薪酬建立线性回归模型，分析互联网金融行业高管薪酬的影响因素。影响因素考虑了企业业绩、企业偿债能力、企业规模、高管自身持股比例、高管自身学历、高管自身工作经验年数。首先建立高管薪酬的线性回归模型，之后进行方差检验、格兰杰因果关系检验等步骤，对模型进行有必要的修正。并且，根据检验结果，简单分析各自变量是如何影响因变量的。

内容大纲

3. 研究计划与安排

4月1日-4月5日：通过数据库收集数据、阅读参考文献以掌握薪酬的主要影响因素常用的检验步骤

4月5日-5月1日：使用eiews软件建立多元线性回归模型，并进行上述若干检验。

5月1日-5月15日：撰写论文

4. 参考文献（12篇以上）

[1] aggarwal r，samwick a. the other side of the trade-off: the impact of risk on executive compensation [j].journal of political economy，1999（107）：65-105

[2] baker g.p.，jorgensen b. volatility，noise and incentives [r].harvard business school and columbia business school,2003

[3] farmer m，archbold s , and alexandrou g. , ceo compensation and relative company performance evaluation-uk evidence[j].compensation amp; benefits review,45(2):88-96.