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基于绿色物流的冷链配送路径优化研究开题报告

 2020-04-12 09:01:10  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1)研究目的及意义

近几年来,随着我国国民经济的飞速发展,我国城市和县城居民的生活水平不断的提高,人们对于冷冻生鲜产品的需求急剧增加。与此同时,国家对于冷藏保鲜的整体技术逐渐提高,这也推动了冷链物流产业迅速发展,因此冷链物流成为一种新兴的物流形式。为了满足消费者的需求,保证食品的高度新鲜和品质营养安全,建立完整的生鲜食品冷链物流体系显得尤为重要。

在冷链物流体系中,研究如何有效的控制运输成本,合理选择配送路径,提高其运输效率是当务之急。其中,制定合理的配送线路,对于冷链配送企业而言,不仅能够有效地降低产品的配送成本,而且能够保证产品的质量安全。如何科学有效的利用合理的配送方法,使得配送线路最优化,降低产品在配送过程中造成的质量和数量的损耗,降低其配送成本,提高食物产品的安全性,提高冷链物流业的服务质量,在冷链物流配送中占据重要地位。因此,对冷链物流配送路径优化进行研究,能够加快冷藏产品的销售和流通,降低配送成本,提高企业效益和客户效用,推动冷链物流的快速发展。

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2. 研究的基本内容与方案

1)研究基本内容

通过对冷链物流系统中配送线路优化问题和计算机建模方面的文献阅读与资料查找,了解了冷链物流系统建模的不同方法,其中着重学习了蚁群算法的原理与应用和计算机建模的方法及步骤。主要研究内容如下:

第一章 绪论

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3. 研究计划与安排

第1周-第2周:确定研究方向、查找收集论文相关资料;

第3周-第4周:阅读参考文献、熟悉论文中涉及到的预备知识;

第5周-第6周:掌握论文的写作方法、确定论文研究框架和主要内容;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]王晓东,张永强,薛红.基于改进蚁群算法对vrp线路优化[j].吉林大学学报(信息科学版),2017.

[2]张勇.基于改进蚁群算法物流配送路径优化的研究[j].控制工程, 2015(02).

[3]曹倩,邵举平,孙延安.基于改进遗传算法的生鲜农产品多目标配送路径优化[j]. 工业工程.,2015(01).

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