1.1目的及意义

随着全球经济一体化的不断推进，世界经济总量和贸易总量不断增长，港口作为全球贸易集疏运网络中的重要节点，所承担的世界集装箱运量不断增长，港口作业效率与港口吞吐量的增速不相匹配的问题日益明显。港口一方面要面对日益增长的集装箱吞吐量带来的压力，一方面又要考虑如何降低成本提高作业效率，提高经济效益，在港口之中获得竞争优势。当前以传统的增加设备数量的方式来提高港口作业效率，不仅会随之带来较大的成本与运维费用，也已无法从根本上解决效率与吞吐量不相匹配的问题。

合理应用大数据，物联网，云计算和自动化控制，促进港口朝协同化、信息化、自动化、智能化方向发展成为解决港口效率低下的根本途径。变革与创新已成为世界各大港口的必然之举，港口业从机械时代转向人工智能时代已经成为国内外大型港口集团的共识，智能化让港口变得更加“聪明”。应用自动化作业设备以及配套的管理和控制软件系统，形成可以部分或全部替代通常由人工完成的复杂和非重复性的集装箱搬运和装卸能力，使得作业效率大大提高，需要配备的码头生产人员大量减少，自动化集装箱码头实现港口资源统筹高效利用，降低运输成本，实现完善的基础设施和运营网络，实现一体化智能化的运输服务，更加高效可靠。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

本文主要对智能化港口的含义与发展状况、智能化码头集装箱作业流程及特点进行调查分析，以具体的自动化集装箱码头堆场作业为仿真对象进行实证研究，根据实际设定参数，制定评价指标，明确仿真的目的，建立集装箱作业仿真模型，根据仿真运行结果分析当前的作业流程中存在的不合理或是有待进一步完善的地方，提出合理的优化建议。具体思路如下：

1 绪论

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献，撰写开题报告；

第4—6周：进一步收集资料和数据，并进行整理和分析；

第7—10周：完成论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]joseph k. siror,shenghuanye,wang dong. rfid based model for an intelligent port[j]. computers inindustry,2011,62(8).

[2]k. mcginley. preparing portcontainer terminals for the future:making the most of intelligent transport systems (its) [j].urban transport xx,2014,138:419-427.

[3]ulf speer, kathrinfischer.scheduling of different automated yard crane systems at containerterminals[j]. transportation science ,2017,51(1):305-324.