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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1.前言：对于本课题的前言部分，要求简述货运量预测模型的研究背景及研究意义，并通过阅读大量的相关文献，总结目前货运量预测方法的国内外研究现状，最后明确本课题的主要研究内容。

2.研究内容：（1）通过阅读参考文献，参考相关书籍，分析货运量预测的特点和影响货运量的主要因素。

对货运量预测理论与方法进行总结，对国内交通规划中常用的货运量预测方法与模型及其特点进行总结，并分析其在货运量预测中存在的优缺点。

2. 参考文献（不低于12篇）

1. HongbinYin, S.C. Wong, Jianmin Xu. Urban traffic flow prediction using a fuzzy-neural approach [J]. Transportation Research PartC, 2002:85-98.2. C.Quek,A.Singh. POP-Yage. A novel self-organizing fuzzy neural network based on the Yager inference. Expert Systems with Application. 2005: 229-2423. 刘志杰, 季令, 叶玉玲, 耿志民. 基于径向基神经网络的铁路货运量预测[J]. 铁道学报，2006, 28(5): 1-5.4. 董春娇,邵春福,熊志华,李娟.基于Elman神经网络的道路网短时交通流预测方法[J].交通运输系统工程与信息,2010, 10(1): 145-1515. 蒋惠园, 杨大鸣. 货运量预测方法的比较[J]. 运筹与管理, 2002, 11(3): 74-79.6. 张秀玲, 李海滨. 基于RBF神经网络的数字模式识别方法[J]. 模式识别与人工智能, 2002, 15（1）：93-97.7. 郭晶, 孙伟娟. 神经网络理论与MATLAB7实现[M]. 北京: 电子工业出版社，2005．8. 胡波, 刘建民. 基于组合预测的RBF 神经网络货运量预测方法研究[J].交通与计算机，2006, 24(4): 34-36.9. 谢小山, 基于遗传算法和BP神经网络的铁路客运量预测研究[D].西南交通大学硕士学位论文, 2010.10. 陈祥忠, 综合交通二级枢纽规划研究[D]. 上海海事大学硕士学位论文. 200511. 朱文亭,刘海林.基于灰色-马尔科夫链理论的公路客运量预测[J].交通科技与经济,2009,(6): 12-13.12. 傅荟镟, 赵红.MATLAB神经网络应用设计[M].机械工业出版社,2010.