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基于SVM的锂电池剩余寿命预测模型设计任务书

 2021-12-23 21:37:45  

全文总字数:1444字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1.前言:对于本课题的前言部分,要求详细阐述研究锂电池剩余寿命预测的背景及意义;通过查阅相关文献,总结目前国内外的研究现状,最后明确本课题的主要研究内容。

2.研究内容:(1)通过查阅文献、阅读相关书籍,对锂离子电池的寿命退化进行分析,主要包括锂离子电池的工作原理,基本特征,及其循环寿命退化过程分析;(2)介绍svm的基本理论及其在预测方面的应用;(3)利用matlab软件的gui功能,开发一个简易的人机交互平台,该平台能够实现锂离子电池寿命预测参数数据的导入,从而实现锂离子电池剩余寿命的预测。

3.设计依据:以锂离子电池的剩余寿命退化为设计依据。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. goebel k, saha b, saxena a, et al. prognostics in battery health management[j]. ieee instrumentation measurement magazine, 2008, 11(4):33-40.

2. liu j, saxena a, goebel k, et al. an adaptive recurrent neural network for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries[c]. annual conference of the prognostics and health management society, 2010.

3. 罗伟林, 张立强, 吕超, 等. 锂离子电池寿命预测国外研究现状综述[j]. 电源学报, 2013, 1: 140-144.

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