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基于ARIMA-BP组合模型的城市常规公交客运量预测模型设计任务书

 2021-12-23 21:37:22  

全文总字数:1463字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1.前言:对于本课题的前言部分,要求简述中小城市常规公交客运量预测模型的研究背景,并通过阅读大量的相关文献,总结目前中小城市常规公交客运量预测方法的国内外研究现状,最后明确本课题的主要研究内容。

2.研究内容:(1)通过阅读参考文献,参考相关书籍,分析中小城市常规公共交通发展特点及客运量影响因素,包括中小城市发展情况及公共交通的发展特点,客运量的内外部影响因素分析。(2)通过比较几种常用的城市公交客运量预测方法,提出基于arima-bp组合模型的城市常规公交客运量预测模型,研究神经网络预测法的基本理论(3)设计arima-bp客运量预测模型,利用matlab软件的gui功能,开发一个简易的人机交互平台,实现客运量的自动预测,并通过实例进行验证。

3.设计依据:以arima-bp的基本原理为依据,建立基于arima-bp组合模型的城市常规公交客运量预测模型

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. hongbinyin, s.c. wong, jianmin xu. urban traffic flow prediction using a fuzzy-neural approach [j]. transportation research partc, 2002:85-98.

2. c.quek,a.singh. pop-yage. a novel self-organizing fuzzy neural network based on the yager inference. expert systems with application. 2005: 229-242

3. 葛亮, 王讳, 邓卫, 单晓峰. 城市公共交通枢纽客流量预测实用方法研究[j]. 公路交通科技, 2005, 22(8): 110-113

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