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基于混沌神经网络的吉林省高速公路交通量预测研究开题报告

 2020-12-13 11:44:58  

1. 研究目的与意义(文献综述)

高速公路出现于 20 世纪 30 年代的西方发达国家,美国、日本、德国、加拿大等发达国家已经构筑起与本国经济和社会发展相适应的高速公路网。高速公路不仅是交通运输现代化的重要标志,同时也是一个国家现代化的重要标志。自 1988 年我国大陆首条高速公路沪嘉高速公路建成通车以来,我国高速公路通车总里程实现了历史性跨越,截至 2013 年末,我国高速公路总里程达到 10.44 万公里,仅次于美国位居世界第二位。截止2016年,吉林省高速公路建设实现了新的突破,共建设12个项目,达1259公里,完成投资245亿元,全省高速公路通车里程达到3110公里,为“十三五”期间实现“高速公路通车里程4000公里以上,基本形成‘五纵、四射、三横’的高速公路网”的建设目标奠定坚实基础。吉林省交通厅表示高速公路的项目建设将成为2017年全年交通发展的主旋律,其中将计划投资180亿元亿元,建设12个高速公路项目,在建规模将达1334公里。高速公路项目是一项巨大的经济投资活动,需要投入很大的人力、财力和物力。高速公路从初期建设到通车运营,每一个阶段都需要合理客观的评价其运营管理水平和经济效益水平等,为髙速公路的健康发展提供重要依据。

交通量是高速公路规划与建成后评价的基本依据,对于交通量进行预测是合理确定规模等级以满足高速公路交通需求量的基础。高速公路交通量的预测是高速公路项目规划的关键,预测结果的准确与否,对高速公路规划与设计的影响巨大而深刻。充分重视高速公路远景交通量预测工作,提高预测的准确程度,可以大大减少规划设计失误所造成的损失与浪费,使社会经济效益显著提高。因此,交通量的预测在高速公路规划以及建成后评价的过程中,始终是一项重要而有意义的工作。

国内外专家学者对高速公路交通量预测都有一定的研究,从不同的角度提出了多种预测方法,但真正在实际中广泛使用的主要有趋势外推法、回归分析法、指数平滑法、弹性系数法、德尔菲法、头脑风暴法等,并且目前的交通量预测越来越趋向于定性与定量相结合的综合预测方法。目前,我国高速公路交通量预测中普遍采用的是《公路建设项目可行性研究指南》中推荐的四阶段法,它也是国外应用较为成熟的一种交通量预测方法。

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2. 研究的基本内容与方案

一、研究(设计)的基本内容

1绪论

1.1研究背景

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3. 研究计划与安排

第1-2周 查阅、收集相关资料,了解需使用的的基本数学方法,提出研究报告的结构(初稿),写出开题报告初稿
第3-4周 修改开题报告, 确定总体研究方案,完成调研提纲,完成开题
第5-7周 实地调研,撰写部分论文章节
第8-10周 完成调研报告, 完成论文主体结构初稿
第11-13周 提交论文初稿,修改完善
第14-16周 整理并进一步修改完善论文 ,准备毕业答辩
第17周 完成毕业答辩

4. 参考文献(12篇以上)

[1]刘兴彬,万发祥.rbf神经网络主成分分析法在交通量预测中应用[j]. 山西科技,2007,01:54-56.

[2]董超俊,刘智勇.多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用[j]. 系统仿真学报,2007,19:4450-4453.

[3]张玉梅,曲仕茹,温凯歌.基于混沌和rbf神经网络的短时交通流量预测[j]. 系统工程,2007,11:26-30.

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