基于深度学习的技术文本实体抽取研究开题报告
2020-04-30 16:11:38
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述 一、 选题背景及意义 2016 年3 月,”人工智能”一词被写入中国”十三五” 规划纲要,2016 年10 月美国政府发布《美国国家人工智能 研究与发展战略规划》文件。
google、microsoft、facebook、百度、腾讯、阿里巴巴等各大互联网公司也纷纷加大对人工智能的投入。
各类人工智能创业公司层出不穷,各种人工智能应用逐渐改变人类的生活。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 研究目的 分别比较有监督算法(lstm)和无监督算法(lda)对专利文本进行实体抽取的准确性,为以后研究选用算法进行实体抽取提供依据。
二、 主要研究内容 利用网络信息采集技术爬取德温特专利数据库数据(集成电路方面),再分别运用有监督和无监督算法对专利文本进行实体抽取。
以有监督算法抽取结果为基准,和运用无监督算法抽取的结果进行比较。
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