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供应链采购可视化管理系统优化研究文献综述

 2020-04-15 17:08:14  

1.目的及意义

1.1.供应链采购研究现状

基于供应链管理的采购管理,将采购看作供应链的一个环节来操作,与其他企业形成一种平等的合作关系,企业通过多这些不同合作伙伴的管理和协调来实现企业自身价值的最大化,实现提高企业竞争力的最终目标。供应链环境下的采购管理把供货商、核心企业和所有用户都需要考虑在内,使其遵循互利互惠、互信互补的原则,侧重于提高效率和降低整个供应链中产生的附加费用,系统的降低总的成本开销。随着集中采购管理理论的不断发展,集中采购管理逐渐由一种管理技术上升为新的管理模式。

目前,国内外一些知名企业对企业采购进行总体规划、重组、协调、控制和优化,找到了一套适合自己企业发展的集中采购管理模式。

惠普公司将原材料供应商、企业客户和相关企业的业务联系起来,提出了价值协同网链(Value Collaboration Network,vCn)管理模式。这种供应链管理模式下惠普公司与原材料供应商共用一个软件系统,各部门自己订货,总部只负责谈判和签订合同,使得采购效率提高150%,交货时间缩短了50%,而且享受到了更大的折扣优惠9-13。戴尔公司为制造企业和顾客之间创建了一个平台“ERP(Enterprise Resource Planning)”,使得制造企业可以迅速了解顾客的需求,进行组织生产。戴尔公司通过互联网与供应商保持紧密的联系,供应商通过网络了解戴尔公司对零配件的需求,戴尔也通过网络了解供应商的供货和报价,最大程度实现了供需平衡,它的成功经验一直被视为全球的典范。戴尔公司的集中采购管理理念是通过直销顾客需求产品进行零库存设计,它将信息流、资金流、物流合一,与制造生产企业在新产品开发设计、原材料采购和销售各环节高度统一。IBM公司从组织结构上设置了专门的运营经理岗位,负责整个项目的集中采购运营管理,避免多级供应链带来的“牛鞭效应”,提高采购部门的反应速度,减少采购中各级子公司的库存浪费。国内联想集团将供应链管理和采购管理采用一体化运作,通过采购电子商务平台,采用询比价采购、招标采购、竞价采购、采购信息公告等方式,以最短的端对端、最低成本来实现集中采购管理。

1.2.数据可视化研究现状

从可视化学科的建立到现在为止,数据可视化在理论、技术以及应用等方面的研究取得了巨大的发展和进步。

上世纪80年代已经开始,国外科研人员已经对数据可视化进行研究。从1995年开始,IEEE组织设立了面向信息可视化领域的IEEE Information-Visualization(IEEE Info vis Euro Vis)。2010年起,欧洲可视化年会Euro Vis专门举办可视分析研讨会Euro VaST。2012年,IEEE设立面向科学可视化领域研究的IEEE Conference on Information Visualization(IEEE SciVis)以及面向可视化分析的 IEEE Conference on Visual Analysis Science and Technology(IEEE VAST)。许多科研机构单位在可视化理论研究、工具的研发以及实际应用等方面进行了深入的研究。美国哈佛大学医学院为了研究细菌抗药性进化的过程,科研人员利用一个巨大的培养皿,采用缩时拍摄方式,模拟细菌在较大空间尺度、不同抗生素浓度环境下的生存、迁移以及变异等情况,动态可视化展现了细菌抗药性进化过程,该项目被美国华裔统计学家Nathan Yau(邱南森)评为2016年十大最佳可视化项目之一。IBM公司开发了在线可视化处理工具ManyEyeS,它支持用户对数据上传处理,并允许用户创建交互式可视化的网站。Tableau tableau,这款软件支持用户对可视化图形交互式操作,以及对数据直观分析处理;该软件内置了内存数据引擎,实现了可视化的加速处理。微软、Oracle、微策略等公司也纷纷推出了基于可视化技术的商业智能解决方案。

国内对于数据可视化的研究开始于上个世纪90年代初。近几年来,我国高校、研究院、互联网公司等科研机构在可视化研究方面投入了大量的人力、财力、物力,在数据可视化技术研究和应用方面取得了巨大的进步。在研究高维时变数据的语义理解等方面,浙江大学的研究人员做出了创新与突破。北京大学开发了一种具有“所见即所得体可视化”交互功能的可视化系统,允许用户对可视图形的颜色、亮度、对比度等属性按照自己的要求进行更改。国内IT公司在可视化研究与应用方面硕果累累。百度公司推出ECharts33.0可视化框架,满足了开发人员以及商业公司多种数据类型可视化的需求,使数据呈现更具有个性化和美观性。360公司开发了360大数据平台,推出了基于互联网安全的中国网络诈骗地图,用户可以在该地图上实时动态观察到钓鱼短信的拦截量以及在全国范围内的分布情况,还可以动态切换观察骚扰电话的骚扰量以及实时全国分布情况,让用户直观了解全国的诈骗分布概况。不仅如此,数据可视化在产学研结合方面也在如火如荼进行开展。

近几年来,国内外在可视化方面的研究取得了较大的成就,可视化的发展呈现加速的趋势,更多的科研机构和单位也在开展与可视化相关方面的研究。

1.3.供应链管理可视化研究现状

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