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2007-2017年我国信息可视化研究的计量分析毕业论文

 2022-01-30 21:13:00  

论文总字数:14885字

摘 要

二十一世纪初,信息可视化研究迅猛发展,通过对近十年中我国信息可视化研究的论文使用统计分析方法,找出我国信息可视化研究发展的优势、热点与不足,为我国信息可视化发展平稳健康发展做出贡献。本文首先介绍了信息可视化的概念及发展,之后分析了2007-2017年我国信息可视化研究的数据,由此得出中国的信息可视化文献在过去的2007-2017年中发展迅速。在许多期刊中,核心作家群体逐渐形成,高校是主要发文地的主要结论。

关键词:信息可视化 文献计量 计量分析 统计分析

Statics’ Analysis of 2007-2017 nearly ten years of

China's information visualization research

Abstract

At the beginning of the 21st century, research on information visualization has developed rapidly .Through the use of statics’ analysis methods in the 2007-2017 China Information Visualization Research Paper, we find out the strengths and weaknesses of China's information visualization research and development, and contribute to the steady and healthy development of China's information visualization. This article firstly introduces the concept and development of information visualization. Secondly, by analyzing the information visualization data of China in the past decade, we have come to the conclusion that the number of research papers for information visualization in recent ten years and grown significantly and it is widely distributed in journals. By the way, colleges and universities are the main sites.

Key words: Information visualization; quantitative analysis; bibliometrics; statistical analysis

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 主要研究内容 1

1.3 研究方法 2

第二章 相关概念 3

2.1 信息可视化概念综述 3

2.1.1 起源 3

2.1.2 概念 3

2.1.3 分类 4

2.2 信息可视化的发展阶段 4

2.3 信息可视化的应用领域 5

2.4 信息可视化研究成果 6

2.4.1 国外研究 6

2.4.2 国内研究 7

第三章 数据来源和处理方法 8

3.1 数据来源 8

3.2 数据处理 8

第四章 信息可视化的研究热点 12

4.1 研究文献数量快速增长 12

4.2 研究文献在期刊中分布广泛 12

4.3 研究学者众多 13

4.4 研究集中点在情报学和地理信息系统 13

第五章 信息可视化的未来研究方向 14

5.1 与艺术相结合 14

5.2 信息可视化评估 14

5.3 时空格局可视化 14

结束语 15

参考文献 16

附录 18

致谢 19

第一章 绪论

随着时间的流逝,数据的堆叠,庞大的、晦涩的数据需要处理方法来使之清晰、通俗易懂。信息可视化应运而生。

1.1 研究背景及意义

当代社会,科学技术迅猛发展,其中计算机技术的进步更是势不可挡,随之而来的也有与日俱增的庞大的数据,人们处理数据的能力更是迫求提高。面对大量的数据,光靠人工的力量很难有效快捷地处理,更不能科学地组合。在这种背景下,可视化技术应运而生。信息可视化技术可以高效地整合庞大的数据从而解放劳动力,然后运用计算机技术,使之以图形或者图片的形式展现给人们,令人更直观地去感受数据的魅力。一般情况下,庞大的数据中往往只有小部分淹没在其中的数据是被人们所需要的,信息可视化技术正如一双手,帮助人们剥开庞杂的数据的面纱,使人们的工作生活更加便捷。

可视化技术应用于非空间领域的数据便是信息可视化,它不仅帮助人们更直观的感受数据的魅力,而且可以有利于用户发掘数据中的隐藏信息,使数据更好地为大家服务。可视化在数据挖掘可视化、文本可视化、社会可视化、网络数据可视化、交通可视化、生物医学可视化等诸多领域有着广泛的应用。

信息可视化是一个新的概念,是一门跨学科的研究,其把信息技术、统计学、金融学和心理学等不同研究领域的新兴技术吸收并整合,使之成为一种全新的理念,目的在于最优化信息的传递与表达。因为信息可视化技术可以将庞大的晦涩的数据转化为通俗易懂的图像或图形,所以其广泛应用于商业、金融业、建筑业、医学以及互联网等的各个领域。

1.2 主要研究内容

本文将我国2007-2017年信息可视化研究的论文信息进行筛选处理,得出的数据在运用计算机技术进行可视化分析,即把数据转化为通俗易懂的图片或图形。了解中国信息可视化研究在2007—2017年的概况和研究热点,为信息可视化研究者提供参考。

本文选取中国知网(CNKI)作为文献的统计来源,以篇名OR关键词为检索字段,以“信息可视化”为检索词对所有领域进行精确检索,时间限定在2007-2017年。共检出文献量1036篇,导出文献之前进行了以下数据清理:删除通知、简讯、报道和相关性弱等不符合要求的文献8篇,最终得到相关文献1028篇。(检索时间为2018年3月20日)。

本文主要研究内容:首先从信息可视化概念入手,全面介绍信息可视化的起源发展以及应用领域;然后把2007-2017年我国信息可视化研究的数据整合分析,主要从文献数量,核心作者,期刊分布,发文机构等方面入手。

信息可视化研究

绪论

相关概念

数据来源与处理方法

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