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基于数据分析的音乐个性化推荐任务书

 2020-02-20 18:26:28  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

依据选题查阅资料,结合专业知识,并自学相关内容,采集典型音乐APP用户点歌数据,识别出用户的喜好,在此基础上建立模型,生成推荐算法,以提高网站的用户粘度。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)根据指导老师下达的毕业设计任务,在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告;
(2)通过各种调查调研方法,结合文献综述,采集典型音乐APP用户点歌数据。
(3)运用相关方法,结合数据分析和数据挖掘技术,建立音乐个性化推荐系统。
(4)结合设计内容,撰写一篇不少于12000字的毕业论文并提交程序源代码;
(5)设计和论文撰写过程中参阅15篇以上(英文不少于4篇)参考文献,符合毕业论文参考文献的相关规范。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1 - 3周: 结合选题和任务书的目标要求,完成开题报告撰写;

第4 - 10周:完成数据采集,识别用户选择音乐的特征,识别用户喜好;

第10-13周:建立模型,形成算法,完成初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 薛薇. spss modeler数据挖掘方法及应用(第二版).电子工业出版社,2014.

[2]肖宇, 许炜, 夏霖. 网络社区中的意见领袖特征分析[j]. 计算机工程与科学, 2011, 33(1):150-156.

[3]张睿, 高长元, tionggoh,等. 在线评论结构模型构建及实证分析[j]. 科技与管理, 2014, 16(4):18-22.

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