1. 毕业设计（论文）主要内容：

依据选题查阅资料，结合专业知识，并自学相关内容，采集典型音乐APP用户点歌数据，识别出用户的喜好，在此基础上建立模型，生成推荐算法，以提高网站的用户粘度。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）根据指导老师下达的毕业设计任务，在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告；
（2）通过各种调查调研方法，结合文献综述，采集典型音乐APP用户点歌数据。
（3）运用相关方法，结合数据分析和数据挖掘技术，建立音乐个性化推荐系统。
（4）结合设计内容，撰写一篇不少于12000字的毕业论文并提交程序源代码；
（5）设计和论文撰写过程中参阅15篇以上（英文不少于4篇）参考文献，符合毕业论文参考文献的相关规范。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1 - 3周： 结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写；

第4 - 10周：完成数据采集，识别用户选择音乐的特征，识别用户喜好；

第10-13周：建立模型，形成算法，完成初稿；

4. 主要参考文献

[1] 薛薇. spss modeler数据挖掘方法及应用（第二版）.电子工业出版社,2014.

[2]肖宇, 许炜, 夏霖. 网络社区中的意见领袖特征分析[j]. 计算机工程与科学, 2011, 33(1):150-156.

[3]张睿, 高长元, tionggoh,等. 在线评论结构模型构建及实证分析[j]. 科技与管理, 2014, 16(4):18-22.