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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选题目的

当决策个体给出带有缺失值或以区间数表示的偏好信息时，将区间信息作为整体考虑，研究区间数服从线性不确定分布下，缺失值的求解、一致性分析和群体共识建模。

选题意义

2. 研究的基本内容

在决策环境和决策问题复杂性的背景下，个体决策者受教育背景、经验或相关知识的储备等因素影响无法给出对决策问题的确切评价，给出的决策信息带有不完全性和不确定性，即部分信息未知或决策信息以模糊数、区间数等形式给出。稀疏即指不完全，不确定即指信息的表达方式。群体决策集结了各个个体的知识和经验，弥补了个体才智和经验的不足，但在群体决策中，每个个体都希望获得最大利益。如何在决策信息不完全的情况下，协调个体决策者达成共识，在群体利益最大化的前提下保障个体利益是本文的出发点。基于不确定理论，文章定义不确定偏好关系及其性质，基于加性一致性和互补性构建求解稀疏情景下不确定偏好关系缺失值、偏差和一致性的公式和模型，实现区间整体的互补性和一致性。其次，通过聚合算子和排序方法进行群体决策。最后，通过算例说明稀疏情景下不确定偏好关系的一致性和群决策研究。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

进度安排

2019年3月20日-2019年4月20日

在广泛查阅资料的基础上完善论文研究方案，完成毕业论文初稿。

4. 参考文献

[1]alonso s, cabrerizo f j, chiclana f, et al. group decision making with incomplete fuzzy linguistic preference relations[j]. international journal of intelligent systems, 2009, 24(2): 201-222.

[2]张震. 具有残缺和不确定信息的群决策方法研究[d]. 大连: 大连理工大学, 2014.

[3]herrera-viedma e, chiclana f, herrera f, et al. group decision-making model with incomplete fuzzy preference relations based on additive consistency[j]. ieee transactions on systems, man, and cybernetics, part b (cybernetics), 2007, 37(1): 176-189.