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基于DEA模型的中国制造业创新效率国际比较研究开题报告

 2022-01-12 22:39:20  

全文总字数:6025字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

制造业直接体现了一个国家的生产力水平,是强国的支撑。中国的制造业,自改革开放以来已经取得了卓越成就,中国就是世界工厂的代名词,从引进到自主创新,从世界工厂到成立完整的工业体系,制造业在规模、技术水平和国际竞争力方面已经取得了重大飞跃。根据所收集的世界各国制造业增加值占gdp比重的数据,可以发现2008-2015年我国制造业增加值占gdp的比重已经达到gdp增加值的三分之一,也就是说,制造业已经成为我国经济增长的主导行业,那么制造业的发展便会对我国经济的发展产生重要的影响。但是,随着新一轮科技革命以及产业变革的出现,制造业的发展方向早已不能局限在拼数量、拼规模上了,中国想要摆脱“世界工厂”这一代名词,必然要将目光锁定在创新上,创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。只有技术创新才能使制造业拥有持续的生命力,才能使我国从“中国制造”转向“中国创造”,才能掌握制造业发展主动权。另外,从国际工业发展现状来看,德国于2011年率先提出了“工业4.0”战略,引发了新一轮的工业转型浪潮。此后,日本提出了“日本产业重振计划”,想通过技术创新重塑制造业;韩国也提出了“制造业创新3.0”战略,帮助全国的制造业企业实现技术创新的突破。在制造业强国纷纷对工业革命采取措施这样的大环境下,中国在2015年也提出了“中国制造2025”规划来回应全球的工业发展战略。但是,很显然,世界各国制造业日益激烈的竞争,使得我国制造业的发展问题更加显著,与美国等制造业强国相比,还有一定的差距。于是,我国如何提升制造业创新效率以缩短与制造业强国的差距就成了亟待解决的关键问题。这就显示了对制造业创新效率进行国际比较的重要性。如果要进行制造业创新效率的国际比较,就需要对能够反映制造业创新效率的主要指标进行测算。能够反映制造业创新效率的主要指标有资源的配置、开发利用等的综合效率、技术的创新程度和创新活动的投入产出比。dea-malmquist指数模型分解出来的五个指标中恰好包含了能够反映制造业创新效率的这三个主要指标,并在资源的配置、开发利用等的综合效率这一指标的基础上,进一步分解出由规模因素影响的开发效率和由管理和技术等因素影响的开发效率这两个子指标。因此,通过dea-malmquist指数模型的五个指标来比较分析世界各国制造业的创新效率,可以更加准确地评价我国制造业的创新效率,从而对症下药,找准我国制造业创新效率的提升方向。基于此,本文就有了重要的理论意义和现实意义:

(1)理论意义:创新效率可以作为衡量某一行业创新活动整体状况的重要指标。因此,对制造业的创新效率进行分析,可以更准确地评价制造业的创新状况。但是目前国内外对制造业创新效率的研究大多集中在单个市、单个省、省际以及全国范围内,对于国际层面的研究文献较少。此外,malmquist指数可以更加详细地指出某一具体子指标的发展状况,从而方便我们找出创新状况的优势和问题所在。本文将从创新效率的内涵出发,以制造业国际层面为视角,运用dea-malmquist指数模型对世界各国制造业的创新效率进行比较分析,不仅可以从理论上完善创新效率的研究层面,更有助于推广dea-malmquist指数模型在研究制造业创新效率方面的应用。

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2. 研究的基本内容

本论文总体框架概述如下:

绪论部分,阐述本文研究的背景、内容、目的以及基本框架,说明选取制造业为研究对象的原因、做国际比较的原因。

第二章,在文献回顾部分,对国内外学者关于创新效率、中国制造业创新效率的相关文献进行整理,并概括这些文献的研究领域、研究方法以及与中国制造业创新效率相关的研究结论,说明选取dea模型为研究方法的原因。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

步骤

阶段

要求

完成日期

1

制定论文工作计划

1)明确论文答辩时间;

2)进一步明确学校对本科毕业论文的要求,形成文档;

3)制定论文工作计划;

2019年1月5日

2

确定论文选题

确定论文题目

2019年 1 月 5 日

3

提交研究综述

阅读30-50篇相关论文,撰写国内外现有研究综述

2019年 1月30日

4

确定论文提纲

确定论文结构和各章节标题

2019年 2月28日

5

论文初稿

完成论文初稿

2019年 3月30日

6

第一次修改

完成论文第一次修改

2019年 4月 5 日

7

第二次修改

完成论文第二次修改

2019年 4月12日

8

第三次修改

完成论文第三次修改

2019年 4月20日

9

答辩

论文答辩

2019年 4月21日

4. 参考文献

[1]nasierowski w., arcelus f.j., 1999, interrelationshipsamong the elements of national inno-vation systems:astatistical evaluation[j],european journal of operational research, 119:235~253.

[2]徐妍.产业集聚视角下中国高技术产业创新效率及其空间分异研究[d].天津:南开大学,2013.

[3]王博.基于新型网络dea模型的高技术产业创新活动效率研究[d].安徽:中国科学技术大学,2014.

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