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基于GM(1,1)模型的南京市人口老龄化预测分析开题报告

 2022-01-06 22:00:30  

全文总字数:2922字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本文就近几年年南京市的人口老龄化发展数据进行深入研究预测,以南京市人口整体为研究对象,从“南京市统计局”中获取2010年-2016年老龄人口数据进行分析,并且根据gm(1,1)模型的建模机理,建立灰色预测模型,对未来6年的南京市人口老龄化情况进行预测,全面探析南京市人口老龄化的广度、深度,希望能够为南京市政府制定正确的相关政策提供科学理论依据。

国内外研究现状

相比之下,西方发达国家对人口老龄化的预测模型的研究起步较早,而且发展相对比较稳定。就学术界而言,大多数都比较关注人口老龄化与经济发展之间的问题,英国是最早开始对人口预测进行研究的国家。从英国商人“人口学之父”约翰.格朗特(john graunt) [1],1662年对于人口预测模型的研究分析开始的,开创了人类人口预测的先河。他最著名的就是《死亡表的观察》,文章中在死亡表中引入了一种新型的比率,即死亡率,从而对以后人口的老年人口数和总人口数的演变趋势进行预测;1798年英国人口学家马尔萨斯(thomas robert malthus) [2]在《人口论》中,通过对一百多年人口的统计数据资料的研究,提出了著名的人口指数增长预测模型。但是是直到1940年的经济危机爆发,人们开始注意到人口老龄化程度的加深,学者们才真正关注并重视人口老龄化的问题。美国著名经济学家西奥多.舒尔茨(theodore w. schultz)在《老年经济学》一书中,就人口老龄化与劳动力供给、消费投资、老年养老保障、老年人才幵发以及老年人口经济状况等多方面都做了系统的分析。

随后是日本,日本是亚洲第一个进入老龄化的国家,也是世界上老龄化速度最快的国家,在老龄化的道路上可谓是“疾飞猛进”。日本的人口学家大渊宽(ueda masao)[3]随即对人口老龄化问题做了进一步的研究,他在《日本人口问题》和《人口经济论》中提出了人口老龄化的严重性。

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2. 研究的基本内容

就近几年年南京市的人口老龄化发展数据进行深入研究预测,以南京市人口整体为研究对象,从“南京市统计局”中获取2010年-2016年老龄人口数据进行分析,并且根据GM(1,1)模型的建模机理,建立灰色预测模型,对未来6年的南京市人口老龄化情况进行预测,

3. 实施方案、进度安排及预期效果

通过近几年的人口数据以及预测结果可以看出,2016年之后的6年内,南京市老年人口的数量将逐年增加,并且上涨速度很快,平均每年占总人口数的0.5%的增长。预测到2022年,南京市将会达到更高程度的老龄化,将达到114万人,占南京市总人口的16.494%。查阅南京市统计局相关资料数据,2017年南京市65岁以上人口占南京市总人口的比例为14.1%,上述2017年老年人口系数的灰色预测值为14.2%,误差为1%,由此可见,模型的预测效果好。

4. 参考文献

[1] john graunt. natural and political observations made upon the bills of mortality[m].follow of the royal society,1662

[2] thomas robert malthus . an essay on the principle of population. london: printed for j. johnson, in st. paul’schurch-yard,1978. (electronic scholarly publishing project, 1998)

[3] s ueda,m takahashi. use of administrative records for producing official statistics in japan[j].statistics.gov.hk

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