游客在线评论的关注度与帮助度的探究开题报告
2022-01-06 21:56:24
全文总字数:9672字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
社会化媒体与旅游的结合,不仅是信息通信技术对旅游业的推动和影响,也是旅游社会化的表现和延伸。社会化媒体已经成为调整旅游业的必要条件,对旅游业会产生重大影响。由于旅游产品不容易事先核实和控制,因此在社交商务或娱乐等其他商业领域建立利益共享和参与活动的在线社区更具成本效益。当代Web技术中的旅游信息搜索可以提供丰富的目的地特征、活动和适当的价格信息,以确定游客的需求和渴望。近来,包括文本信息、图片、或视频的实时分享或口耳相传等等的社会化媒体内容,获得了游客更多的关注,使游客变得更感兴趣、更渴望且更有效地与对方交流各式各样旅行相关的经历与体验,并倾向于相信彼此分享互换的信息。
社会化媒体的核心理念之一是建立在Web2.0基础上的互联网应用上,之二在于“消费者即生产者”、“用户生成内容”,其主要特点是用户交互和信息资源共享,而在线评论作为内容共享型社交媒体的典型代表,成为当代消费者获得产品信息的重要来源。凯度发布的《2015年中国社交媒体发展报告》显示,相较于2013年,2014年社交媒体用户在购买旅游度假类产品时在线口碑的影响力从26.0%上升到了30.7%。在线评论作为在线口碑重要的传播体之一,正加速影响着游客在旅行前的各项决策,例如对旅游目的地的选择、旅游度假产品的购买、旅游服务的预订等等。
此外基于互联网的社交媒体技术的出现使旅行者能够分享他们的旅行经历,相较于对旅行目的地风景、设施等客观因素的评价,在线评论里的“软信息”即游客的旅行经历,所带来的影响效应也时刻影响阅读者信息搜索、筛选、采纳的各个环节。然而在大数据时代一个不可避免的问题是爆炸式增长的信息数量带来的综合问题,从游客角度来看,伴随着海量评论信息的诞生,一方面提供了消费者关于旅游产品和旅游服务的真实感受,帮助游客减少决策风险,增加交流效用,还可以通过分享故事给虚拟旅游社区的用户提供归属感,同时也帮助旅游供应商及时把握消费者行为动向,对产品或服务欠缺之处做出调整;另一方面鉴于评论数量庞大、风格各异、包含非结构化的文本语言等,使得阅读者面临着两大类难题,其一是如何快速获取信息,即什么样的评论能快速吸引自己的注意;其二是如何识别有用评论,即什么样的评论被认为是最有帮助的,因此在线评论关注度和帮助度的影响因子是本文研究的重点方向。现有研究大多关注把在线评论作为一个整体变量,纳入对消费者行为研究的模型中,事实上随着Web2.0的高速发展,搜寻在线评论已成为在信息搜索过程中必要的一环,因而针对在线评论的特征探究对评论的影响因子具有更大的研究价值。
国内外研究现状
1.2.1社会化媒体
以Facebook、Twitter等为代表的社交媒体迅速崛起,推动了国外率先对社会化媒体展开研究。我国的社会化媒体经过多年的发展,其影响力与日俱增,相关研究步伐紧随其上。近年来随着Web2.0带来的一轮又一轮技术浪潮,关于社会化媒体的理论研究和应用研究方兴未艾,目前正处于高速发展期,国内外对社会化媒体的研究集中在以下几个方面:
(1)社会化媒体的界定
社会化媒体定义为一项促进互动和共同创造的新媒体技术,允许在组织之间(如团队、政府机构和媒体团体)和个人(例如客户、运动员和记者)之间开发和共享用户生成的内容。万维网创始人Tim更强调社会化媒体所蕴含的技术性,社会化媒体被认为是一系列能够促进个体共享信息、协作、创建并发展在线社区的软件工具的集合。社会化媒体包括社交网站、消费者评论网站、内容社区网站、维基、网络论坛和社交媒体等,通过整合信息和通信技术(如移动网络技术)、社会互动以及文字、图片、视频和音频的构建,社交媒体已经成为人们在社会上联系的新方式。它实际上不仅仅是一种新的沟通方式,它是建立在参与者贡献和互动基础上的一个完整的在线环境。
(2)社会化媒体对政治、经济、生活的影响分析
Xenos等学者发现社会化媒体的使用与政治参与的年轻人之间存在着积极的其牢固关系,并提出了社会媒体的潜力可以帮助阻止甚至扭转困扰了学者多年的政治不平等模式;社会化媒体正在扮演一个对旅游者们来说的越来越重要的角色即信息资源,Xiang等人的研究模拟一个旅行者使用的搜索引擎,结合九个美国旅游景点名称产生一组预定义关键字,目的是调查搜索旅游相关的内容时,社会化媒体出现在搜索引擎结果上的程度,研究表明社交媒体构成搜索结果的实质性部分,搜索引擎直接指向了旅行者的社交媒体网站,进而证实了社交媒体在在线旅游领域越来越重要;Hudson等研究同样证实了社会媒体网站的共享信息被认为是一个重要的信息来源,不仅有助于游客的旅游规划,甚至最终影响潜在的旅行者的旅游决策,社交媒体的参与从根本上改变了个人计划和消费旅行的方式。
(3)社会化媒体对用户信息搜寻行为影响的研究
社会化媒体对消费者信息搜寻行为产生了深刻的影响。孙韬抓住了如何提升社会化媒体中的用户体验这一痛点,证实了多样性、意外惊喜和影响关系这三个因素影响了社会化媒体的用户活跃度和参与度;刘怡然探讨了社会化媒体的背景下旅游者信息搜寻努力的影响因素,主要有信息来源、搜寻态度、搜寻能力和感知风险;袁红等对社会化媒体环境下消费者旅游信息搜寻的行为模式进行了聚类分析,得出社会化搜寻策略的使用直接影响搜寻过程和搜寻效果;Hur等专家进一步研究了旅行社交媒体中用户连续使用社交媒体和信息共享意图的影响因素,发现信息寻求、娱乐和关系维系这三类动机促使旅行者倾向于在社会化媒体中展示自身经历。
(4)社会化媒体对营销影响的研究。
互联网作为新型通讯工具,其不断崛起给营销带来了机遇和挑战,影响了营销机理和营销效果。社交媒体的口碑效应本质上是循环的且具有扩散效应,它有效地建立了多对多、点对点的网络效应,形成不同意见的网络,给予收件人更好的品牌形象。Githa等指出社会化媒体促使营销人员打破传统的市场细分原则,社交媒体上的产品或服务的宣传活动涵盖尽可能广泛的地区或人群,将传播效应交给每一个人信息接收者去实施;Schmallegger等探讨了Web 2.0应用程序(特别是旅游博客数量的增加)如何促进产品分销,沟通,管理和研究五个关键职能,目的地营销组织和旅游企业正积极使用博客作为其业务战略的一部分。
1.2.2在线评论
(1)在线评论的界定
国外对在线商品评论的研究始于 2004 年,Hennig-Thura等人提出了在线评论的概念:消费者在线评论是指潜在、实际或者先前的消费者通过网站提交对产品或者服务的评论信息,该评论能通过网络传递给大众群体或者组织。在线评论是以文字或评分方式发表在网站上的,由于其数量、褒贬态度、主客观性等特点在较长一段时间内是一直保存在网站上的,所以容易被阅读者获取,被认为是具有潜在价值的信息。本文中的研究对象游客在线评论也是用户生成内容的一种,主要采用文字、图片、视频、表情符号等多媒体信息的传播形式,是用户关于旅游感受和情感的自然流露,推动了通过网络沟通渠道发布传播关于旅游产品、旅游服务等的体验、功能等特性以及旅游组织、旅游品牌等信息的所有在线交流沟通。
(2)国内外研究现状
对于在线评论的研究分布极为广泛,我们按照在线评论的研究主题将现有研究进行分类,目前国内外对在线评论的研究主题的分布情况如下: 消费者发表和采纳在线评论的动机、在线评论对消费者购买意愿和产品销售业绩的影响、大数据时代利用在线评论挖掘用户行为特征并建立预测模型。
作者及发表年份 | 研究方法 | 研究结论 |
周舟,2011 | 文献研究法、问卷调查法,信度效度分析、相关分析和多元线性回归分析 | 负面在线评论强度、信息质量、信息数量显著正向影响消费者的旅游预订决策,其中评论强度对在线旅游预订决策的影响效果最突出 |
Gretzel U, Yoo K H., 2008 | 问卷法,包括关于旅行计划、在线旅游评论和一般的互联网使用行为的问题以及有关的人口统计特征问题 | 比起市场信息旅行者更青睐于相信在线评论;在线评论主要用于住宿的选择;相较于男性,女性从评论中获得更大的利益 |
EKE Kim , AS Mattila,S Baloglu,2011 | 对在拉斯维加斯781名旅行者进行问卷调查,利用方差分析 | 消费者寻求在线评论主要动机如下:便利性、质量、降低风险和社会保障。性别和专业水平影响了消费者阅读在线评论的动机。为了便捷性、高质量以及减少风险,妇女更有可能阅读评论。 男性对在线评论的使用取决于他们的专业水平 |
Wen-ChinTsao,2014 | 222的主题间因素设计 | 负面消费者评论对电影选择的影响比正面消费者评论强烈。正面消费者评论在评价电影方面比负面评论更有影响力。消费者评价对电影选择和后续评价的影响,消费者期望对其起调节作用 |
2. 研究的基本内容
本文主要包括四个部分:第一部分是绪论,叙述本文的研究背景,了解当前社会化媒体对旅游业的影响,提出本文研究对于理论发展以及相关的实践意义;通过对文献的回顾和分析,介绍了相关概念并总结了社会化媒体和在线评论国内外的研究现状,进行一定的分析研究,提出现有研究的不足,并在一定的理论支撑下撰写了本文的研究路线图、研究方法和创新之处。
第二部分是研究假设,首先提出本文的研究思路,主要针对本文要研究的对象进行理论分析,目的是探究对在线评论帮助度和关注度的影响因子,在合理的理论依据基础上,提出假设,并设计出相关的理论模型。
第三部分是实证研究,包括数据收集、数据清洗、模型构建和结果分析。本文以上海迪士尼度假景区的游客在线评论为实验样本,选取携程网作为社会化媒体的媒介载体,利用第三方爬虫软件抓取了9910条在线旅游评论,经过一系列数据清洗,最终得到有用的在线评论样本共计3523条。(待补充)
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案:
通过文献阅读法了解研究现状,借助第三方工具和编写代码获得数据,利用回归分析法建立模型
进度安排:
4. 参考文献
!--[if !supportfootnotes]--[1]!--[endif]-- cnnic.中国互联网络发展状况统计报告[r].中国互联网络信息中心,2017
!--[if !supportfootnotes]--[2]!--[endif]-- chung n, koo c. the use of social media in travel informationsearch[j]. telematics informatics, 2015, 32(2):215-229.
!--[if !supportfootnotes]--[3]!--[endif]--赵丽娜, 韩冬梅. 基于社交媒体的在线评论感知帮助度预测模型[j]. 微型机与应用, 2015,34(1):93-96.